Beschreibung

Kursart

Seminar
Niveau

Fortgeschritten
Ort

Zürich (Schweiz)

Unterrichtsstunden

8h
Dauer

2 Tage

Die gesellschaftliche und wirtschaftliche Veränderung durch Digitalisierung und Big Data schreitet unaufhaltsam voran. Smart Watches, Drohnen für die unterschiedlichsten Einsätze oder Tracking und Sensorik sind nur ein Teil dieses globalen Veränderungsprozesses. Diese unterschiedlichen Technologien und Datenströme schaffen vor allem Mehrwert, wenn Sie miteinander vernetzt und analysiert werden, sei es unter den Begriffen Big Data Analytics, Data Science Labs oder Predictive Analytics.

Standorte und Zeitplan

Zürich (Schweiz)

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Beginn

auf Anfrage

Hinweise zu diesem Kurs

Welche Ziele werden in diesem Kurs verfolgt?

rfahren Sie im Rahmen der 4. Jahrestagung Business Intelligence Agenda 2016 wie Sie zielführend mit den aktuellen Herausforderungen umgehen. Wir erläutern die Konzepte hinter den neuen Schlagworten und zeigen deren Relevanz und Reife auf. Kompakt und verständlich präsentieren Anwender, Anbieter und Analysten ihre Erfahrungen.

Informieren Sie sich auf unserer Jahrestagung über erfolgreiche Lösungsansätze führender nationaler und internationaler Unternehmen sowie die Ergebnisse der BARC-Analysten zu:

*Big Data Analytics: Die intelligente Nutzung von Daten
*Data Driven Enterprises: Die Daten im Mittelpunkt der Unternehmenssteuerung
*Data Science Labs: Spielwiese oder Nutzbringer?
*Preditive Analytics: Entscheidungsunterstützung durch geeignete Prognose-Modelle.

An wen richtet sich dieser Kurs?

In der begleitenden Fachausstellung können die Teilnehmenden führende BI-Anbieter kennenlernen und deren Lösungen evaluieren. Darüber hinaus werden vor der Konferenz ergänzende Seminare angeboten. Hier gehen erfahrene BI-Experten auf die speziellen Anforderungen und Fragestellungen der Teilnehmer ein.

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Informieren Sie sich auf unserer Jahrestagung über erfolgreiche Lösungsansätze führender nationaler und internationaler Unternehmen sowie die Ergebnisse der BARC-Analysten zu:

Big Data Analytics: Die intelligente Nutzung von Daten
Data Driven Enterprises: Die Daten im Mittelpunkt der Unternehmenssteuerung
Data Science Labs: Spielwiese oder Nutzbringer?
Preditive Analytics: Entscheidungsunterstützung durch geeignete Prognose-Modelle.

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