Beschreibung

Kursart

Seminar
Ort

Berlin

Beginn

auf Anfrage

Big Data als Schlagwort und wichtiger Trend der nächsten Jahre bedarf einer Definition und Einordnung in die aktuelle IT-Landschaft und einer Abgrenzung zu Data Warehouse orientierten Fragestellungen. Dieses Seminar klärt elementare Aspekte, liefert Definitionen für die wichtigsten Begriffe, erläutert die wichtigsten Technologien im Überblick und stellt herstellerübergreifend einige marktrelevante Produkte und Konzepte vor

Standorte und Zeitplan

Berlin

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

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Inhalte

Wahrnehmungen und Definitionen:
Grenzen klassischer Datenbanken und Tools - Neue Anforderungen - Gartner 3V (Volume, Velocity, Variety) - IBM 4V (Volume, Velocity, Variety, Veracity) - Real und Near-Real Time - Data Warehouse Abgrenzung

Technologien und Anforderungen:
GRID Konzepte - Verteilte Dateisysteme - DAS, NAS, SAN - Massiv Parallel Processing (MPP)

Produkte und Herstellerstrategien:
SAP HANA - Apache HADOOP - Google MAP/REDUCE - Oracle Exadata - Teradata - IBM InfoSphere BigInsights, InfoSphere Streams - IBM Netezza Data Warehouse Appliances

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