Clinical Data Management / Medizinisches Informationsmanagement

Mibeg-Institut Medizin
In Köln
Emagister-Preis

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Wichtige informationen

  • Kurs
  • Köln
  • 990 Lehrstunden
  • Dauer:
    8 Monate
  • Wann:
    15.03.2017
Beschreibung

Die viermonatige Theoriephase des Seminars qualifiziert die Teilnehmer für Aufgaben des Clinical Data Managers und in der anschließenden optionalen dreimonatigen Praxisphase besteht die Möglichkeit, das erlernte Wissen in der praktischen Tätigkeit zu vertiefen und sich in den Arbeitsmarkt zu integrieren.
Gerichtet an: Die Weiterbildung richtet sich an Naturwissenschaftler, Psychologen, Mathematiker, Informatiker, Mediziner und Personen aus medizinisch-technischen Berufen sowie Medizinische Dokumentare.

Wichtige informationen

Preis für Emagister-Nutzer: Bei Vorliegen der entsprechenden Voraussetzungen ist eine öffentliche Förderung möglich (z.B. durch Agenturen für Arbeit, Jobcenter etc.). Die mi

Mit Bildungsgutschein

Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage Uhrzeiten
15.März 2017
Köln
Sachsenring 37-39, 50677, Nordrhein-Westfalen, NRW, Deutschland
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Häufig gestellte Fragen

· Welche Ziele werden in diesem Kurs verfolgt?

In dieser Weiterbildung erlangen Sie Kenntnisse in den Bereichen Programmierung, Pharmakologie, Arzneimittelrecht, medizinische Dokumentation, Projektmanagement sowie Business English.

· An wen richtet sich dieser Kurs?

Die Weiterbildung richtet sich an Naturwissenschaftler, Psychologen, Mathematiker, Informatiker und Mediziner.

· Voraussetzungen

Interessenten sollten an einer Informationsveranstaltung immer dienstags um 14 Uhr vor Seminarbeginn teilnehmen und rechtzeitig die Bewerbungsunterlagen einsenden.

· Worin unterscheidet sich dieser Kurs von anderen?

Wir legen großen Wert auf die Praxisrelevanz in unseren Weiterbildungen. Die Weiterbildungen finden in festen Seminargruppen statt. Unsere Dozenten und Dozentinnen verfügen über langjährige Berufserfahrungen in den jeweiligen Themenbereichen. Die Seminare sind als Präsenzveranstaltungen konzipiert und finden immer von Montag bis Freitag in der Zeit von 9 bis 16.45 Uhr statt.

Was lernen Sie in diesem Kurs?

Datenbankmanagement
Projektmanagement
GCP
Medizinische Grundlagen
Pharmakologie
Business English
Qualitätsmanagement
Programmierung
Arzneimittelrecht

Dozenten

mibeg-Institut Medizin
mibeg-Institut Medizin
Dozenten aus der Praxis

Die Praxisbezogenheit unserer Seminare ist uns sehr wichtig. Daher haben wir Dozenten verpflichtet, die Profis in ihrem Bereich sind und ihr Wissen und ihre Erfahrungen pädagogisch versiert weitergeben.

Themenkreis

Da die Anforderungen des Clinical Data Managements nicht in einem Ausbildungsberuf erworben werden können, übernehmen die Aufgaben entsprechend qualifizierte mathematisch-naturwissenschaftlich oder medizinisch qualifizierte Personen.

So arbeiten als Clinical Data Manager Naturwissenschaftler, Mathematiker, Informatiker, Mediziner und Personen aus medizinisch-technischen Berufen sowie Medizinische Dokumentare, die entsprechende Zusatzqualifikationen erworben und Freude am Umgang im Datenmanagement und an Datenbanken haben.

Die fünfmonatige Theoriephase des Seminars qualifiziert die Teilnehmer für die Aufgaben des Clinical Data Managers. In der anschließenden optionalen dreimonatigen Praxisphase besteht die Möglichkeit, das erlernte Wissen in der praktischen Tätigkeit zu vertiefen und sich in den Arbeitsmarkt zu integrieren.

Bei erfolgreichem Besuch des Seminars erhalten die Absolventen das Zertifikat „Klinische Forschung / Clinical Data Manager” des mibeg-Instituts Medizin.

Das Seminar gliedert sich in folgende Bildungsinhalte:

  • Medizinische Grundlagen und Terminologie
  • Grundlagen der Pharmakologie / Toxikologie
  • Grundlagen und Management Klinischer Studien
  • Nationale und internationale Grundlagen des
  • Arzneimittelrechts
  • Medizinische Statistik und Biometrie
  • Datenmanagement
  • Medizinische Dokumentation
  • Gesprächsführung
  • Projektmanagement
  • Qualitätsmanagement und Qualitätssicherung
  • Medical English / Scientific Writing
  • EDV-Anwendungen in Clinical Trials