Data Mining mit WEKA – bei Ihnen vor Ort

Mumdzhiev Datenanalyse und Statistik
In Nürnberg

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Wichtige informationen

  • Praktisches Seminar
  • Anfänger
  • Inhouse
  • Nürnberg
  • 8 Lehrstunden
  • Dauer:
    1 Tag
  • Wann:
    Freie Auswahl
Beschreibung


Gerichtet an: Professionelle Datenanalysten. WEKA ist eine Freeware, die sich ebenso leicht bedienen wie auch etwa in den Rapidminer oder R integrieren lässt. Die grundlegenden Kapitel des Data Minings werden vorgeführt.

Wichtige informationen
Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
Freie Auswahl
Nürnberg
Holzgartenstraße 26, 90461, Bayern, Deutschland
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Häufig gestellte Fragen

· Welche Ziele werden in diesem Kurs verfolgt?

Lernziele des Kurses sind, Theorie und Praxis des Data Mining kennenzulernen, und anhand von Beispielen die ersten Erfahrungen zu sammeln oder zu vertiefen.

· An wen richtet sich dieser Kurs?

Der Kurs ist geeignet für Studenten oder Datenanalysten, die anhand von Datensätzen oder Datenbanken typische Auswertungen, etwa aus dem Bereich Marktforschung durch Data Mining praktizieren wollen.

· Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Statistik sollten vorhanden sein; eine Zahlenaffinität, die durch Umgang mit Tabellen oder Datensätzen angeeignet wurde, ist von Vorteil.

· Worin unterscheidet sich dieser Kurs von anderen?

Sofern entsprechende Verbindungen möglich sind, können eigene Datenbanken zu diversen Kapiteln des Kurses hergenommen , und entsprechende Fragestellungen angegangen werden.

· Welche Schritte folgen nach der Informationsanfrage?

Der Kontakt wird per email oder telefonisch hergestellt, um spezielle Fragestellungen oder Bedürfnisse abzuklären.

Was lernen Sie in diesem Kurs?

Data Mining
Datenanalyse

Dozenten

Milko Mumdzhiev
Milko Mumdzhiev
Statistik, Datenanalyse, Ökonometrie, Wirtschaftsforschung

Milko Mumdzhiev ist Geschäftsführer von Mumdzhiev Datenanalyse und Statistik. Jedwede statistische Auswertung und Datenanalyse, deren Schulung oder Implementierung wird als Dienstleistung angeboten.

Themenkreis

Data Mining mit WEKA – bei Ihnen vor Ort

  1. Einführung in den Data Mining Prozess (Begriffe, Anwendungen, Beispiele, WEKA Grundlagen)

  2. Daten und Datenstruktur, Datenpräsentation, Visualisierung, Datentransformationen

  3. Algorithmen (stat. Modellierung, Klassifizierung, Regelsysteme, CARTs, Segmentierung, künstliche NN u.ä.)

  4. Evaluation und Validierung (Kostenfunktionen, Fehler, ROC etc.)

  5. Anwendungen mit WEKA

    1. Entscheidungsbäume

    2. Klassifikations- und Assoziationsalgorithmen

    3. Regressionsmodelle und kNN

    4. Bayesianische Modelle

    5. Clusterbildung

Zusätzliche Informationen

Preisinformation: Der Kurs beim Kunden vor Ort wird ab einer Teilnehmerzahl von 5 Personen angeboten.

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