Data Warehouse - Konzepte und Projektierung

PROKODA Gmbh
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Beschreibung

Nach diesem Seminar sind Sie mit allen Aspekten der Gestaltung einer Data Warehouse-Lösung vertraut. Sie kennen die Architektur und die Komponenten von Data Warehouse-Lösungen. Sie können ein Data Warehouse-Projekt planen und kalkulieren. Sie können Vorzüge und Nachteile verschiedener Lösungswege beurteilen. Sie gewinnen einen Marktüberblick über die wichtigsten Hersteller und ihre Produkte und kennen die wesentlichen Evaluationskriterien

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Berlin
Berlin, Deutschland

Themenkreis

    Data Warehouse (DWH) - Fundament zur Business Intelligence:
    Das Problem der Datenintegration - EIS, MIS, Business Intelligence und DWH - Kurze Historie der MIS-Konzepte - Typische Eigenschaften eines DWH - Begründung für ein DWH-Projekt und dessen Besonderheiten

    Komponenten eines Data Warehouse:
    Ein Architektur-Referenzmodell - Die Datenquellen-Schicht und deren unterschiedliche Datenstrukturen - Datenextraktion, Transformation und Laden, ETL - DWH-Datenbank und Metadaten, OLAP, ROLAP, MOLAP, Big Data - Analyse-Werkzeuge - Data Mining: Prinzip, Technologie-Komponenten - Front-End-Datenzugangswerkzeuge - Das DWH-Architekturkonzept

    Entwicklung eines Data Warehouse:
    Vorgehensmodell und Projektierung - Anforderungserhebung, Besonderheiten der DWH-Anforderungen, Lösungskonzeption und Lastenheft - Entwurfsaufgaben und OLAP-Struktur, Starschema - Grundlegende Hardwarefragen - Realisierungsaufgaben - Rollen der DWH-Organisation, Aufbau einer DWH-Richtlinie

    Produkte und Evaluation:
    Evaluationsquellen - Ausgewählte Produktkonzepte, Produkttypen ausgewählter Hersteller im Vergleich - Evaluationsmethodik, Evaluationskriterien - Beispiele integrierter BIS-Architekturen

    Planung und Kalkulation eines DWH-Projekts:
    DWH-Vorgehensmodell - DWH-Projektleitlinie - Kalkulationsschema für DWH-Projekte

    Betrieb und Service:
    Betriebsaufgaben - Service Level und Service-Aufgaben - ITIL-Integration und Trouble Ticketing für DWH


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