Data Warehouse und Data Mining mit MS Access und MS Excel

Data Warehouse und Data Mining sind große Begriffe, die jedoch etwas beschreiben, das für jedes, auch für kleinere Unternehmen überlebenswichtig ist: Transparenz über die eigenen Geschäftsdaten zu haben - immer aktuell und jederzeit verfügbar sowie aus diesen Daten versteckte Informationen und Muster freilegen zu können, um die richtigen Entscheidungen zu treffen. Das Problem liegt nicht etwa darin, Daten zu
erzeugen. Softwaresysteme für Fakturierung,Lagerhaltung oder Buchhaltung liefern bei jeder geschäftlichen Transaktion eine Unmenge an Daten. Es geht vielmehr darum, diese Datenflut sinnvoll zu nutzen.Benötigen werden wir hierfür keine teuren Softwareprodukte wie SAP, Cognos, Business Objects oder MicroStrategy, sondern nur MS Excel und MS Access!

Inhalte:

• Grundbegriffe von Data Warehouse und Data Mining
• MS Excel-Statistikfunktionen à la carte:SUMMEWENN, RANG, PEARSON u.a.
• Datenmodulation mit MS Access
• Arbeit mit MS Query und dem OLAPCube-Assistenten
• Implementierung eines Data-Warehouse-Systems

Anmeldeschluss: 27.04.10