Datamining: Anwendungen und Methoden
Seminar
In Witzenhausen
Beschreibung
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Kursart
Intensivseminar
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Niveau
Anfänger
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Ort
Witzenhausen
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Dauer
2 Tage
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Beginn
nach Wahl
Methoden der Datenanalyse. Ausgehend von multivariaten Verfahren. Clustering, Prognosemodelle, Entscheidungsbäume.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Meinungen
Themen
- Anwendungen im Bereich Datamining
- Clustering
- Prognosemodelle
- Große Datenmengen
- Datenanalyse
- Multivariate Verfahren
- Hauptkomponentenanalyse
- Logistische Regression
- Neuronale Netze
- Ensemble-Modelle
Dozenten
Diplom-Soz. Bertram Schäfer
Statistische Methoden, Anwendungen biometrischer Methoden, etc.
Dipolm Sozialwirt, DGQ Trainer Dozent Unviersität Kassel In allen Hauptbereichen der Anwendung statistischer Methoden (Sozialwissenschaften, Marktforschung, Biometrie, Qualitätssicherung, Versuchsplanung) langjährige Erfahrung. DoE Methoden Datenanalyse mit der JMP Software Datenanalyse mit der SPSS Software ANOVA und Regression Marktforschung Multivariate Daten Analyse Daten aufbereiten mit Origin SPC Methoden Statistische Methoden der Qualitätssicherung Design of Experiments (Mitautor) Messsystem- und Zuverlässigkeitsanalyse Stichprobensysteme
Inhalte
Inhalte:
• Kennenlernen der verschiedenen Anwendungen im Bereich Datamining
• Clustering ( KMEANS, Hierarchisches Clustering)
• Hauptkomponentenanalyse • Prognosemodelle ( Logistische Regression, Entscheidungsbäume, Neuronale Netze)
• Idee der Ensemble- Modelle
Datamining: Anwendungen und Methoden