Datenanalyse für Ingenieursanwendungen

1) Data Science für Ingenieure - Übersicht und Einführung

• Datenerfassung,- speicherung, - modellierung und -analyse
• Behandlung großer Datenmengen
• besondere Probleme bei Versuchs- und Simulationsdaten
• verschiedene Informationstypen

2) Grundlagen der numerischen und statistischen Datenanalyse

• sinnvolle Schlüsse ziehen
• Behandlung von systematischen und statistischen Fehlern
• Korrelation und Fehlerfortpflanzung
• Einführung in verfügbare Software

3) Moderne Methoden zur Visualisierung

• statische und dynamische Methoden
• Verbindung verschiedener Quellen

4) Datenmanagement

• Datenbanken
• Datencenter
• agentenbasierte Systeme
• maschinelles Lernen

5) Einsatzbeispiele, Literatur

Die Elektronik-Fibel ist einfach nur genial. Einfach und verständlich, nach so einem Buch habe ich schon lange gesucht. Es ist einfach alles drin was man so als Azubi braucht. Danke für dieses schöne Werk.

Die Kommunikationstechnik-Fibel ist sehr informativ und verständlich. Genau das habe ich schon seit langem gesucht. Endlich mal ein Buch, das kurz und bündig die moderne Informationstechnik beleuchtet.