Einführung in die statistische Versuchsplanung mit Design Expert
Seminar
In Witzenhausen
Beschreibung
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Kursart
Intensivseminar
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Niveau
Anfänger
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Ort
Witzenhausen
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Dauer
2 Tage
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Beginn
nach Wahl
Einführung in die statistische Versuchsplanung. Sie erhalten alle nötigen Kenntinsse und Fertigkeiten um selbst Versuchspläne zu erstellen. Praxisnahe Beispiele ermöglichen Ihnen das erlernte gleich anzuwenden.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
Ein grundsätzliches Verständnis statistischen Denkes wird vorausgesetzt. alle Verfahren für die Versuchsplaung werden im Kurs vermittelt
Sie erhalten ein qualifiziertes Abschlusszertifikat zur Dokumentation der erworbenen Kenntnisse.
Profitieren Sie von unserer langjährigen Erfahrung und der engen Zusammenarbeit mit Statease.
Praxisnahe Beispiele
Übersichtliche und leichtverständliche Schulungsunterlagen
Meinungen
Themen
- Versuchspläne erstellen
- Analyse von Versuchsplänen
- Verfahren für die Versuchsplanung
- Faktiorelle Pläne weiterentwickeln
- Blockfaktoren verwenden
- Experimente erweitern
- Grafische und statistische Auswertungen
- Transformationen verwenden
- Zweistufige faktorielle Versuchspläne
Dozenten
Diplom-Soz. Bertram Schäfer
Statistische Methoden, Anwendungen biometrischer Methoden, etc.
Dipolm Sozialwirt, DGQ Trainer Dozent Unviersität Kassel In allen Hauptbereichen der Anwendung statistischer Methoden (Sozialwissenschaften, Marktforschung, Biometrie, Qualitätssicherung, Versuchsplanung) langjährige Erfahrung. DoE Methoden Datenanalyse mit der JMP Software Datenanalyse mit der SPSS Software ANOVA und Regression Marktforschung Multivariate Daten Analyse Daten aufbereiten mit Origin SPC Methoden Statistische Methoden der Qualitätssicherung Design of Experiments (Mitautor) Messsystem- und Zuverlässigkeitsanalyse Stichprobensysteme
Oliver Thunich
Statistik
Piet Frieler
Statistik
Inhalte
Diese Einführung in die statistische Versuchsplanung deckt insbesondere die praktischen Aspekte ab. Sie lernen die einfachen, aber leistungsstarken, klassischen Versuchspläne kennen. Das beinhaltet die klassischen Screening- Designs, wie voll- und teilfaktorielle Pläne. Ebenso wird grundsätzliches zu Optimierungsdesigns, wie zentral zusammengesetzte Pläne, vermittelt. Schwerpunkt ist die statistische Analyse der Versuchspläne, so lernen Sie wichtige Einflussgrößen sowie deren Interaktionen zu erkennen. Anhand von Beispielen aus der Praxis erzeugen und analysieren Sie selbst Versuchspläne mit der Software Design Expert.
Inhalte:
• Zweistufige faktorielle Versuchspläne aufstellen und analysieren
• Weiterentwicklungen faktorieller Pläne
• Transformationen einsetzen
• Teilfaktorielle Versuchspläne für Screening- Experimente verwenden
• Versuchspläne durch zusätzliche Experimente systematisch erweitern
Einführung in die statistische Versuchsplanung mit Design Expert