Einsatzmöglichkeiten und Nutzen von Data Mining Lösungen

IT-Seminare
In Nürnberg

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Wichtige informationen

  • Seminar
  • Anfänger
  • Inhouse
  • Nürnberg
  • Dauer:
    1 Tag
Beschreibung

Kreditkartenbetrugsanalyse, Kundensegmentierungen, Warenkorbanalysen, Bonitätsprüfung&. Täglich sind wir mit diesen Themen konfrontiert. Grundlage für diese Anwendungen ist Data Mining. Im diesem Vortrag werden die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Data Mining vorgestellt. Das Seminar vermittelt Ihnen einen Überblick über die Grundlagen von Data Mining. Lernen Sie anhand eines Beispiels die Vorgehenswiese und Methoden des Data Mining kennen und gewinnen Sie einen Einblick in die Funktionsweise der Verfahren.
Gerichtet an: BI-Projektleiter, Führungskräfte aus Controlling, Finanzen, Marketing, Internet-/Online-Vertrieb, Projektbeauftragte aus den Fachbereich und IT

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
Nürnberg
Bayern, Deutschland

Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

Die in dem Seminar „Business Intelligence, Data Warehousing, Performance Management: Grundlagen, Erfahrungen, Erfolgsfaktoren“ vermittelten Kenntnisse oder vergleichbare Basiskenntnisse sind wünschenswert aber nicht zwingend notwendig.

Themenkreis

Kreditkartenbetrugsanalyse, Kundensegmentierungen, Warenkorbanalysen, Bonitätsprüfung…
Täglich sind wir mit diesen Themen konfrontiert. Grundlage für diese Anwendungen ist Data Mining. Im diesem Vortrag werden die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Data Mining vorgestellt. Das Seminar vermittelt Ihnen einen Überblick über die Grundlagen von Data Mining. Lernen Sie anhand eines Beispiels die Vorgehenswiese und Methoden des Data Mining kennen und gewinnen Sie einen Einblick in die Funktionsweise der Verfahren.

  • Aufzeigen der Einsatzmöglichkeiten des Data Minings
  • Definition von Data Mining
  • Aufzeigen des Data Mining Vorgehensmodells
  • Einführung in Methoden des Data Mining (Neuronale Netze, Entscheidungsbäume, Assoziationsanalyse, Regression, Sequenzanalyse,...)
  • Aufbau eines Data Mining-Modells und Live Demonstrationen anhand der Technologie des Microsoft SQL Servers und Excel 2007

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