Grundausbildung Teil 2 - Einführung in die Statistik

Bureau Veritas Training
In Mühlhausen

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  • Kurs
  • Mühlhausen
  • Dauer:
    1 Tag
Beschreibung

In diesem Seminar werden Ihnen die statistischen Grundlagen und Begriffe für vielfältige Anwendungsbereiche in der Technik vermittelt. Sie werden in die Lage versetzt, Daten mit Hilfe von statistischen Methoden zu analysieren und richtig zu interpretieren. Anhand von Übungsbeispielen sollen Sie befähigt werden, die für die ..
Gerichtet an: Dieses Seminar ist ein Folgeseminar. Es ist für alle Mitarbeiter gedacht, die einen Einstieg in die statistischen Grundlagen für technische Anwendungen finden möchten. Angesprochen sind besonders Mitarbeiter aus Entwicklung, Arbeitsvorbereitung, Produktion und Qualitätswesen. Der Besuch des zeitlich vorgeschalteten Seminars A12 ...

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
Mühlhausen
Obere Sommerbergstrasse 10, 73347, Bayern, Deutschland
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Themenkreis

Zielgruppe:
Dieses Seminar ist ein Folgeseminar. Es ist für alle Mitarbeiter gedacht, die einen Einstieg in die statistischen Grundlagen für technische Anwendungen finden möchten. Angesprochen sind besonders Mitarbeiter aus Entwicklung, Arbeitsvorbereitung, Produktion und Qualitätswesen. Der Besuch des zeitlich vorgeschalteten Seminars A12 "Werkzeuge des Qualitätsmanagements" wird empfohlen.


Kursziel:
In diesem Seminar werden Ihnen die statistischen Grundlagen und Begriffe für vielfältige Anwendungsbereiche in der Technik vermittelt. Sie werden in die Lage versetzt, Daten mit Hilfe von statistischen Methoden zu analysieren und richtig zu interpretieren. Anhand von Übungsbeispielen sollen Sie befähigt werden, die für die jeweilige praktische Anwendung im betrieblichem Umfeld geeignete Methode auszuwählen.


Kursinhalt:

  • Bedeutung und Anwendung der Statistik im Qualitätsmanagementsystem
  • Grundbegriffe in der Statistik
  • Die Stichprobe (Begriffe, Kennwerte)
  • Statistische Verteilungen
  • Diskrete Verteilungen: Binomialverteilung, Poisson Verteilung
  • Stetige Verteilungen: Normalverteilung(Modell, Parameter, Wahrscheinlichkeitsnetz, Anteile der Verteilung und Überschreitungsanteile) Kennwerte von Stichproben, normal verteilter Merkmalswerte
  • Auswerten von Stichprobenergebnissen
  • Vertrauensbereiche
  • Übungen mit Microsoft Excel

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