IBM Algorithmics Instrument Modeling for RiskWatch

IBM
In München

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  • Kurs
  • München
Beschreibung

This advanced course is aimed at finance individuals, including risk managers, investment managers, and analysts. Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
München
Bayern, Deutschland

Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

You should have:

  • basic knowledge of financial modeling, risk measurement, and derivative finance.

You should complete:

  • IBM Algorithmics Foundations of RiskWatch

Was lernen Sie in diesem Kurs?

IBM
Modeling

Themenkreis

RiskWatch™ is the core analytical engine within the Algo Market Analytics product, providing a complete set of methodologies to measure, monitor, simulate, and restructure risk. This one-day course is intended to provide participants with an in-depth exposure to financial modeling in RiskWatch.

Upon successful completion of the course, the participant will be able to:

  • Develop financial instruments with the associated models and risk factor ''curves''
  • Recognize the construction of Portfolio hierarchy and build a portfolio of financial instruments
  • Design, develop, and apply appropriate risk factor curves
  • Understand the procedures for modeling financial instruments with currency exposure
  • Build a variety of instruments and explore the contributing factors to valuation of the instruments

Training Paths that reference this course are:

  • IBM Algorithmics - Risk Manager
Die digitale Umgestaltung ist heute nicht mehr nur ein erklärtes Ziel – sie ist zu einem Muss im IT-Bereich geworden. Die Einführung einer Hybrid Cloud bedeutet, dass Ihre IT-Infrastruktur in drei Schlüsselbereichen weiterentwickelt wird: Integration mobiler Services, Analyse von Daten und bessere Vorhersagbarkeit von Services durch entsprechende Prozesse. Es bedeutet, die APIs zu öffnen, um Innovation zu fördern und dabei die Sicherheit und Kontrolle aufrechtzuerhalten. Es geht darum, Daten zu erfassen und in Echtzeit Erkenntnisse zu gewinnen. Und darum, bei all dem die richtigen Service-Levels zu bieten.

Zusätzliche Informationen

Please refer to course overview for description information.


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