IBM Algorithmics Introduction to Algo Risk Application

IBM
In München

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Beschreibung

The target audience is the ARA end-user, particularly risk managers/analysts, portfolio managers and traders, investment analysts, and other financial professionals. Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
München
Bayern, Deutschland

Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

A basic knowledge of risk management principles such as Value-at-Risk, scenario analysis, and derivatives is presumed.

Was lernen Sie in diesem Kurs?

IBM

Themenkreis

The Algo Risk Application (ARA) distributes all portfolio risk information required to facilitate the investment decision making process. The training itself is intended to provide participants with an overview of ARA, with hands-on experience in its functionality.

Training Paths that reference this course are:

  • IBM Algorithmics - Risk Manager
  • IBM Algorithmics - Insurance Risk Manager
  • IBM Algorithmics - Portfolio Manager
Die digitale Umgestaltung ist heute nicht mehr nur ein erklärtes Ziel – sie ist zu einem Muss im IT-Bereich geworden. Die Einführung einer Hybrid Cloud bedeutet, dass Ihre IT-Infrastruktur in drei Schlüsselbereichen weiterentwickelt wird: Integration mobiler Services, Analyse von Daten und bessere Vorhersagbarkeit von Services durch entsprechende Prozesse. Es bedeutet, die APIs zu öffnen, um Innovation zu fördern und dabei die Sicherheit und Kontrolle aufrechtzuerhalten. Es geht darum, Daten zu erfassen und in Echtzeit Erkenntnisse zu gewinnen. Und darum, bei all dem die richtigen Service-Levels zu bieten.

Zusätzliche Informationen

  • "Slice and dice" portfolios in ARA by means of aggregation
  • Build risk management reports for selected portfolios
  • Generate Monte Carlo and Historical VaR reports, with parametric method comparisons
  • Perform portfolio scenario analysis, including stress testing
  • Undertake "what-if" analysis of portfolios
  • Define user-preferences
  • Build virtual portfolios and benchmarks as a basis for tracking and related forms of relative risk analysis
  • Manage your portfolios, benchmarks, and reports


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