IBM Algorithmics Introduction to RiskWatch for Data Modelers and Integrators

IBM

Kurs

In Berlin

Preis auf Anfrage

Beschreibung

Kursart

Kurs

Ort

Berlin

This intermediate course is aimed at finance individuals, including risk managers, investment managers, analysts, as well as data integrators and project team members.
Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhaltenDas Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

Standorte und Zeitplan

Berlin

Beginn

auf Anfrage

Hinweise zu diesem Kurs

Voraussetzungen

You should have:

Basic knowledge of financial modeling, risk measurement, and derivative finance

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RiskWatch™ is the core analytical engine within the Algo Market Analytics product, providing a complete set of methodologies to measure, monitor, simulate, and restructure risk. This one-day course is intended to provide participants with an overview of RiskWatch functionality, and hands-on experience with various methods of setting up and analyzing portfolios.

Training Paths that reference this course are:

IBM Algorithmics - Data Analyst

Die digitale Umgestaltung ist heute nicht mehr nur ein erklärtes Ziel – sie ist zu einem Muss im IT-Bereich geworden. Die Einführung einer Hybrid Cloud bedeutet, dass Ihre IT-Infrastruktur in drei Schlüsselbereichen weiterentwickelt wird: Integration mobiler Services, Analyse von Daten und bessere Vorhersagbarkeit von Services durch entsprechende Prozesse. Es bedeutet, die APIs zu öffnen, um Innovation zu fördern und dabei die Sicherheit und Kontrolle aufrechtzuerhalten. Es geht darum, Daten zu erfassen und in Echtzeit Erkenntnisse zu gewinnen. Und darum, bei all dem die richtigen Service-Levels zu bieten.

Zusätzliche Informationen

Discuss the role of RiskWatch within Algo One
Differentiate between the types of data required for the RiskWatch environment
Confer about the concepts of Mark to Market and Mark to Future
Navigate through the various key aspects of the RiskWatch application
Develop a basic financial instrument with the associated models and risk factor "curves"
Recognize the construction of Portfolio hierarchy and build a portfolio of financial instruments
Design and develop risk factor curves and assess their applicability
Import Scenarios and Scenario Sets in RiskWatch
Practice within the Stress Room with required attributes, including the use of simulation functions
Calculate Value-at-Risk (VaR) in RiskWatch using the Monte Carlo and Historical simulation methods
Aggregate portfolios by various single and multiple attributes
Build risk management reports on the portfolio

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