IBM BigInsights Big SQL - SPVC

IBM
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  • München
Beschreibung

This intermediate course is designed for developers and administrators that want to use Big SQL to access and administer their Hadoop data.
Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhaltenDas Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
München
Bayern, Deutschland

Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

You should be familiar with SQL, Hadoop, and the Linux file system.

Was lernen Sie in diesem Kurs?

IBM
SQL
IBM
SQL

Themenkreis

This course is designed to introduce you to the capabilities of Big SQL. Big SQL is part of IBM BigInsights that allows you to access your HDFS data by providing a logical view to it. You can use the same SQL that was developed for your data warehouse data on your HDFS data. This course will provide some context on why you would use Big SQL followed by how to use Big SQL to access your data. It will also cover Big SQL federation allowing you to join various data sources with Big SQL. Big SQL also integrates with a number of other components including Spark, HBase and BigSheets.

If you are enrolling in a Self Paced Virtual Classroom or Web Based Training course, before you enroll, please review the Self-Paced Virtual Classes and Web-Based Training Classes on our Terms and Conditions page, as well as the system requirements, to ensure that your system meets the minimum requirements for this course. http://www.ibm.com/training/terms

Die digitale Umgestaltung ist heute nicht mehr nur ein erklärtes Ziel – sie ist zu einem Muss im IT-Bereich geworden. Die Einführung einer Hybrid Cloud bedeutet, dass Ihre IT-Infrastruktur in drei Schlüsselbereichen weiterentwickelt wird: Integration mobiler Services, Analyse von Daten und bessere Vorhersagbarkeit von Services durch entsprechende Prozesse. Es bedeutet, die APIs zu öffnen, um Innovation zu fördern und dabei die Sicherheit und Kontrolle aufrechtzuerhalten. Es geht darum, Daten zu erfassen und in Echtzeit Erkenntnisse zu gewinnen. Und darum, bei all dem die richtigen Service-Levels zu bieten.

Zusätzliche Informationen

Using Big SQL to access HDFS data

  • Understand how Big SQL fits in the Hadoop architecture
  • Accessing and using Big SQL
  • Loading data into Big SQL tables

Querying HDFS data using Big SQL

  • Creating Big SQL schemas and tables
  • List and understand the Big SQL data types
  • Querying Big SQL tables

Administering and managing Big SQL tables

  • Understanding Big SQL data access plans
  • Controlling data access using column masking and row-based access control
  • Using Big SQL statistics to improve query performance

Data federation using Big SQL

  • Understand the concept of Big SQL federation
  • List the supported data sources
  • Set up and configure a federation server to use different data sources

Using Big SQL operations on tables managed by HBase

  • Describe the basic function of HBase
  • Issuing basic HBase commands
  • Using Big SQL to create and query HBase tables
  • Mapping HBase columns to Big SQL
  • Exploring data mo

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