IBM BigInsights Text Analytics (V4)

IBM
In München

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  • Kurs
  • München
Beschreibung

The course is designed for data scientists and developers who want to use Text Analytics. Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
München
Bayern, Deutschland

Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

  • Students should be familiar with SQL, Hadoop, and the Linux file system.
  • Have taken DW601 - IBM BigInsights Overview
  • Although not required, it would also be helpful for students to take the DW644 - IBM BigInsights Bigsheets to have a better understanding of how BigSheets can work with Text Analytics. Student can attend many free courses at www.bigdatauniversity.com to acquire the necessary requirements.

Was lernen Sie in diesem Kurs?

IBM

Themenkreis

Learn how to use IBM® BigInsights® Text Analytics, an information extraction system, to extract information from unstructured and semi-structured documents.

Using IBM BigInsights Text Analytics you can create extractors using a visual web interface. The visual extractors are then automatically translated into Annotation Query Language (AQL) rules to extract structured information from unstructured and semi-structured documents. You can apply Text Analytics to big data at rest in IBM BigInsights and big data in motion in IBM Streams.

Über 92% der Teilnehmer/innen erreichen ihr Lehrgangsziel in der vorgegebenen Zeit. Hochqualifizierte Dozenten vermitteln den aktuellen Stand des Wissens in zahlreichen Themenfeldern.


Die Qualität unserer Weiterbildungen ist durch zusätzliche Zertifizierungen wie SAP, Microsoft und LCCI belegt. Unsere Teilnehmer/innen erhalten zu Beginn der Fortbildung ein Welcome-Package.


Zusätzliche Informationen

  • Understand and describe the need for text analytics
  • Understand the Annotation Query Language (AQL)
  • Describe the AQL data model
  • Navigate a Text Analytics project in the web UI
  • Import documents into a project
  • Understand the Text Analytics development process
  • Use the tooling to create and test extractors


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