IBM InfoSphere DataStage Essentials V8.7

IBM
In Stuttgart, Zürich (Schweiz) und Wien (Österreich)

Preis auf Anfrage
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Beschreibung

This is a basic course for project administrators and ETL developers responsible for data extraction and transformation using DataStage. Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
Stuttgart
Baden-Württemberg, Deutschland
auf Anfrage
Wien
Wien, Österreich
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auf Anfrage
01.Dezember 2016
Zürich
Zürich, Schweiz
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Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

You should have:

  • Knowledge of the Windows OS
  • Familiarity with Open Database Connectivity (ODBC) and relational database access technique

Was lernen Sie in diesem Kurs?

IBM

Themenkreis

This course works with Information Server V8.7

In this course, you will learn about the features of IBM InfoSphere DataStage V8 and learn how to build and run DataStage Extract, Transform and Load (ETL) jobs. Also covered will be information on DataStage V8.1 in its IBM Information Server environment. You will learn how to build DataStage parallel jobs that read and write data to and from a variety of data stores including sequential files, data sets, and relational tables. Additionally, you will learn how to build parallel jobs that process data in a variety of ways: business transformations, data filtering, data combining, data generation, sorting, and aggregating.

This course replaces course IBM InfoSphere DataStage Essentials V8 (KM200).

Zusätzliche Informationen

  • Combine data using lookup, join, and merge stages
  • Create jobs that read from and write to sequential files
  • Make jobs that read from and write to a relational database using the connector stages
  • Build jobs that process data using transformations, combinations, filterings, sortings and aggregations
  • Conduct searches and impact analyses
  • Produce job reports
  • Construct DataStage users
  • Administer the DataStage environment