Beschreibung

Kursart

Kurs

Ort

München

Experienced DataStage developers seeking training in more advanced DataStage job techniques and who seek techniques for working with complex types of data resources. Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

Standorte und Zeitplan

München (Bayern)

Beginn

auf Anfrage

Hinweise zu diesem Kurs

Voraussetzungen

DataStage Essentials course or equivalent.

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IBM

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This course is designed to introduce you to advanced parallel job data processing techniques in DataStage v11.5. In this course you will develop data techniques for processing different types of complex data resources including relational data, unstructured data (Excel spreadsheets), and XML data. In addition, you will learn advanced techniques for processing data, including techniques for masking data and techniques for validating data using data rules. Finally, you will learn techniques for updating data in a star schema data warehouse using the DataStage SCD (Slowly Changing Dimensions) stage. Even if you are not working with all of these specific types of data, you will benefit from this course by learning advanced DataStage job design techniques, techniques that go beyond those utilized in the DataStage Essentials course.

Training Paths that reference this course are:

DataStage Integration Developer – New to DataStage Parallel Jobs

Über 92% der Teilnehmer/innen erreichen ihr Lehrgangsziel in der vorgegebenen Zeit. Hochqualifizierte Dozenten vermitteln den aktuellen Stand des Wissens in zahlreichen Themenfeldern.

Die Qualität unserer Weiterbildungen ist durch zusätzliche Zertifizierungen wie SAP, Microsoft und LCCI belegt. Unsere Teilnehmer/innen erhalten zu Beginn der Fortbildung ein Welcome-Package.

Zusätzliche Informationen

Use Connector stages to read from and write to database tables
Handle SQL errors in Connector stages
Use Connector stages with multiple input links
Use the File Connector stage to access Hadoop HDFS data
Optimize jobs that write to database tables
Use the Unstructured Data stage to extract data from Excel spreadsheets
Use the Data Masking stage to mask sensitive data processed within a DataStage job
Use the Hierarchical stage to parse, compose, and transform XML data
Use the Schema Library Manager to import and manage XML schemas
Use the Data Rules stage to validate fields of data within a DataStage job
Create custom data rules for validating data
Design a job that processes a star schema data warehouse with Type 1 and Type 2 slowly changing dimensions

Verwandte Kategorien

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IBM InfoSphere DataStage v11.5 - Advanced Data Processing

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