IBM InfoSphere Information Analysis 9.1

IBM
In Berlin, Stuttgart, Düsseldorf und an 7 weiteren Standorten

Preis auf Anfrage
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Beschreibung

This basic course is for business data analysts who want to profile and assess data using Information Analyzer, also data quality analysts who need to measure data quality. Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
19.Dezember 2016
Berlin
Berlin, Deutschland
auf Anfrage
Düsseldorf
Nordrhein-Westfalen, NRW, Deutschland
auf Anfrage
Eschborn
Hessen, Deutschland
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auf Anfrage
Frankfurt Am Main
Hessen, Deutschland
auf Anfrage
Hamburg
Hamburg, Deutschland
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Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

You should have:

  • Familiarity with Open Database Connectivity (ODBC) and relational database access techniques

Data modeling experience is helpful.

Was lernen Sie in diesem Kurs?

IBM

Themenkreis

You will learn how to use the IBM InfoSphere suite to analyze data and report results to business users. Information discovered during analysis will be used to construct data rules. This course will also explore techniques for delivering data analysis results to ETL developers and show how to develop more meaningful meta data to reflect data discovery results. An information analysis methodology and a case study will be used to guide hands-on labs.

This course introduces the concepts and methods used to perform information analysis. IBM InfoSphere Information Analyzer, Business Glossary, and QualityStage will be used to perform data profiling,data assessment and meta data enrichment tasks.

Training Paths that reference this course are:

  • Information Analysis – Business Analyst/Data Steward
  • Information Analysis – Data Quality Architect
Die digitale Umgestaltung ist heute nicht mehr nur ein erklärtes Ziel – sie ist zu einem Muss im IT-Bereich geworden. Die Einführung einer Hybrid Cloud bedeutet, dass Ihre IT-Infrastruktur in drei Schlüsselbereichen weiterentwickelt wird: Integration mobiler Services, Analyse von Daten und bessere Vorhersagbarkeit von Services durch entsprechende Prozesse. Es bedeutet, die APIs zu öffnen, um Innovation zu fördern und dabei die Sicherheit und Kontrolle aufrechtzuerhalten. Es geht darum, Daten zu erfassen und in Echtzeit Erkenntnisse zu gewinnen. Und darum, bei all dem die richtigen Service-Levels zu bieten.

Zusätzliche Informationen

  • Analyze data structures to determine agreement with documented metadata
  • Discover data anomalies
  • Identify invalid and incomplete data values
  • Determine potential primary keys to table structures
  • Add business meaning to data
  • Produce deliverables that can be used by business users and ETL developers
  • Configure Information Analyzer
  • Administer the Information Analyzer environment
  • Understand security considerations around data analysis
  • Understand the methodology supporting data analysis
  • Use Information Analyzer to analyze data content and structure
  • Use Information Analyzer to construct data rules and utilize IBM-supplied data rule templates


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