IBM InfoSphere QualityStage Essentials 9.1

IBM
In Stuttgart, Berlin, Düsseldorf und an 5 weiteren Standorten

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Beschreibung

This course is for Data Analysts, Quality Architects and, Data Cleansing Developers responsible for cleaning up duplicates, redundant information, conflicting data will benefit from this course while helping them to use InfoSphere QualityStage in the most effective way. Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

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Veranstaltungsort(e)

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Berlin
Berlin, Deutschland
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Nordrhein-Westfalen, NRW, Deutschland
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Frankfurt Am Main
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Krefeld
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Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

You should have familiarity with:

  • Windows
  • A text editor

Was lernen Sie in diesem Kurs?

IBM

Themenkreis

This course teaches how to build QualityStage parallel jobs that investigate, standardize, match, and consolidate data records. You will gain experience by building an application that combines customer data from three source systems into a single master customer record.

Training Paths that reference this course are:

  • Information Analysis – Data Quality Architect
Die digitale Umgestaltung ist heute nicht mehr nur ein erklärtes Ziel – sie ist zu einem Muss im IT-Bereich geworden. Die Einführung einer Hybrid Cloud bedeutet, dass Ihre IT-Infrastruktur in drei Schlüsselbereichen weiterentwickelt wird: Integration mobiler Services, Analyse von Daten und bessere Vorhersagbarkeit von Services durch entsprechende Prozesse. Es bedeutet, die APIs zu öffnen, um Innovation zu fördern und dabei die Sicherheit und Kontrolle aufrechtzuerhalten. Es geht darum, Daten zu erfassen und in Echtzeit Erkenntnisse zu gewinnen. Und darum, bei all dem die richtigen Service-Levels zu bieten.

Zusätzliche Informationen

  • Describe data quality definition and issues
  • Build QualityStage jobs to investigate data quality issues
  • Build QualityStage jobs to cleanse data
  • Consolidate duplicate records using QualityStage
  • Create a consolidated view of customer records
  • Create a reference match that will relate customers to event data