IBM InfoSphere QualityStage Essentials V8.7

IBM
In München

Preis auf Anfrage
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  • Kurs
  • München
Beschreibung

This basic course is for:

Data Analysts responsible for data quality using QualityStage
Data Quality Architects
Data Cleansing Developers
Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
München
Bayern, Deutschland

Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

You should be familiar with:

  • Windows
  • A text editor

Was lernen Sie in diesem Kurs?

IBM

Themenkreis

This course teaches how to build QualityStage parallel jobs that investigate, standardize, match, and consolidate data records. You will gain experience by building an application that combines customer data from three source systems into a single master customer record.

This course replaces IBM InfoSphere QualityStage Essentials V8 (KM210).

Training Paths that reference this course are:

  • Information Analysis – Data Quality Architect
Die digitale Umgestaltung ist heute nicht mehr nur ein erklärtes Ziel – sie ist zu einem Muss im IT-Bereich geworden. Die Einführung einer Hybrid Cloud bedeutet, dass Ihre IT-Infrastruktur in drei Schlüsselbereichen weiterentwickelt wird: Integration mobiler Services, Analyse von Daten und bessere Vorhersagbarkeit von Services durch entsprechende Prozesse. Es bedeutet, die APIs zu öffnen, um Innovation zu fördern und dabei die Sicherheit und Kontrolle aufrechtzuerhalten. Es geht darum, Daten zu erfassen und in Echtzeit Erkenntnisse zu gewinnen. Und darum, bei all dem die richtigen Service-Levels zu bieten.

Zusätzliche Informationen

  • Describe data quality definition and issues
  • Build QualityStage jobs to investigate data quality issues
  • Build QualityStage jobs to cleanse data
  • Consolidate duplicate records using QualityStage
  • Create a consolidated view of customer records
  • Create a reference match that will relate customers to event data