IBM - Multidimensional Data Modeling

KURSZIEL
IBM - Multidimensional Data Modeling: DB-Designer, Daten-Modellierer, Datenarchitekten und DB-Administratoren die sich auf das Data Warehouse-Umfeld spezialisiert haben und alle die technisches Interesse an DB-Modellierung und -Design für Data Warehouses haben._x000D_

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Kursziele_x000D_

Sie haben einen tiefen Einblick in die multidimensionale Datenmodellierungstechniken von OLAP Data Warehouses (Datamarts) und können diese Techniken anwenden. Sie können die unterschiedlichen Ansätze und Techniken für Datamarts und Data Warehouses vergleichen und beurteilen._x000D_

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ZIELGRUPPE
DB-Designer, Daten-Modellierer, Datenarchitekten und DB-Administratoren die sich auf das Data Warehouse-Umfeld spezialisiert haben und alle die technisches Interesse an DB-Modellierung und -Design für Data Warehouses haben._x000D_

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Kursziele_x000D_

Sie haben einen tiefen Einblick in die multidimensionale Datenmodellierungstechniken von OLAP Data Warehouses (Datamarts) und können diese Techniken anwenden. Sie können die unterschiedlichen Ansätze und Techniken für Datamarts und Data Warehouses vergleichen und beurteilen._x000D_

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KURSINHALT
Themenübersicht

• Überblick über den Modellierungsprozess bei multidimensionalen Datenbanken
• Sammeln und Analyse der Anforderungen
• Modellierung der Dimensionen
• Time Variance Modellierung
• Fortgeschrittene MDDM Techniken und Modelloptimierung
• Modellierungstechniken zur Unterstützung von Drill-Across

Hinweise Kursunterlagen in Englisch.

VORRAUSSETZUNG
Kenntnisse und Erfahrungen mit: E/R-Datenmodellierung, relationalem DB Design und Implementierung, sowie der OLAP Datenanalyse und den grundlegenden Konzepten von Datawarehouses und Datamarts.
Teilnahme an dem aufgeführten Kurs oder gleichwertige Kenntnisse:
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Advanced Data Warehousing Methods and Technics (DW11D1DE)
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