IBM Open Platform with Apache Hadoop

IBM
In Berlin und Stuttgart

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Beschreibung

This intermediate training course is for those who want a foundation of IBM BigInsights. This includes: Big data engineers, data scientist, developers or programmers, administrators who are interested in learning about IBM's Open Platform with Apache Hadoop. Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

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Berlin
Berlin, Deutschland
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Stuttgart
Baden-Württemberg, Deutschland
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Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

None, however, knowledge of Linux would be beneficial.

Was lernen Sie in diesem Kurs?

IBM
Apache

Themenkreis

IBM Open Platform (IOP) with Apache Hadoop is the first premiere collaborative platform to enable Big Data solutions to be developed on the common set of Apache Hadoop technologies. The Open Data Platform initiative (ODP) is a shared industry effort focused on promoting and advancing the state of Apache Hadoop and Big Data technologies for the enterprise. The current ecosystem is challenged and slowed by fragmented and duplicated efforts between different groups. The ODP Core will take the guesswork out of the process and accelerate many use cases by running on a common platform. It allows enterprises to focus on building business driven applications.

This module provides an in-depth introduction to the main components of the ODP core --namely Apache Hadoop (inclusive of HDFS, YARN, and MapReduce) and Apache Ambari -- as well as providing a treatment of the main open-source components that are generally made available with the ODP core in a production Hadoop cluster.

Über 92% der Teilnehmer/innen erreichen ihr Lehrgangsziel in der vorgegebenen Zeit. Hochqualifizierte Dozenten vermitteln den aktuellen Stand des Wissens in zahlreichen Themenfeldern.


Die Qualität unserer Weiterbildungen ist durch zusätzliche Zertifizierungen wie SAP, Microsoft und LCCI belegt. Unsere Teilnehmer/innen erhalten zu Beginn der Fortbildung ein Welcome-Package.


Zusätzliche Informationen

  • List and describe the major components of the open-source Apache Hadoop stack and the approach taken by the Open Data Foundation.
  • Manage and monitor Hadoop clusters with Apache Ambari and related components
  • Explore the Hadoop Distributed File System (HDFS) by running Hadoop commands.
  • Understand the differences between Hadoop 1 (with MapReduce 1) and Hadoop 2 (with YARN and MapReduce 2).
  • Create and run basic MapReduce jobs using command line.
  • Explain how Spark integrates into the Hadoop ecosystem.
  • Execute iterative algorithms using Spark's RDD.
  • Explain the role of coordination, management, and governance in the Hadoop ecosystem using Apache Zookeeper, Apache Slider, and Apache Knox.
  • Explore common methods for performing data movement
    • Configure Flume for data loading of log files
    • Move data into the HDFS from relational databases using Sqoop
  • Understand when to use various data storage formats (flat files, CSV/delimited, Avro/Sequence files, Parquet, etc.).
  • Review the differences between the a

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