IBM - Regressions- und Varianzanalyse mit IBM SPSS Statistics

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  • Seminar
  • Anfänger
  • München
  • Dauer:
    2 Tage
Beschreibung

IBM - Regressions- und Varianzanalyse mit IBM SPSS Statistics: Interessant für .... .. alle Anwender von IBM SPSS Statistics, die Regressionsanalysen zur Bildung von statistischen Prognosemodellen durchführen bzw.. varianzanalytische Ansätze zum Aufzeigen von Gruppenunterschieden nutzen wollen und sich zu diesem Zweck tiefer in die beiden..
Gerichtet an: Interessant für .... .. alle Anwender von IBM SPSS Statistics, die Regressionsanalysen zur Bildung von statistischen Prognosemodellen durchführen bzw.. varianzanalytische Ansätze zum Aufzeigen von Gruppenunterschieden nutzen wollen und sich zu diesem Zweck tiefer in die beiden Verfahren einarbeiten möchten._x000D_.

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München
Werner-Eckert-Str.11, 81829, Bayern, Deutschland
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Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

Dieser Kurs ist besonders geeignet als Aufbaukurs, wenn Sie bereits einen einführenden Kurs zu IBM SPSS Statistics besucht haben und Statistik-Grundkenntnisse besitzen._x000D_
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Themenkreis

KURSZIEL
IBM - Regressions- und Varianzanalyse mit IBM SPSS Statistics: Interessant für ... _x000D_

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... alle Anwender von IBM SPSS Statistics, die Regressionsanalysen zur Bildung von statistischen Prognosemodellen durchführen bzw. _x000D_

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varianzanalytische Ansätze zum Aufzeigen von Gruppenunterschieden nutzen wollen und sich zu diesem Zweck tiefer in die beiden Verfahren einarbeiten möchten._x000D_

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ZIELGRUPPE
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... alle Anwender von IBM SPSS Statistics, die Regressionsanalysen zur Bildung von statistischen Prognosemodellen durchführen bzw. _x000D_

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varianzanalytische Ansätze zum Aufzeigen von Gruppenunterschieden nutzen wollen und sich zu diesem Zweck tiefer in die beiden Verfahren einarbeiten möchten._x000D_

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KURSINHALT
Sie lernen, in welchen Situationen und unter welchen Voraussetzungen lineare Regressions- und Varianzanalysen angewendet werden, welche Informationen Sie mit diesen Verfahren aus Ihren Daten erhalten und wie Sie die Ergebnisse interpretieren. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, diese beiden Analysemethoden kompetent anzuwenden.
Die Verfahren werden in ihrer Konzeption ausführlich besprochen, anhand verschiedener Beispiele mit IBM SPSS Statistics durchgeführt und um selbstständige Übungen ergänzt.
Themenübersicht
  • Relevante statistische Grundlagen und Voraussetzungen
Varianzanalyse
  • Theoretischer Hintergrund der Varianzanalyse
  • Anwendungsgebiete des Verfahrens
  • Die einfaktorielle Varianzanalyse
  • Die mehrfaktorielle Varianzanalyse
  • Erweiterungen des mehrfaktoriellen Modells mit Kovariaten
Regressionsanalyse
  • Lineare Korrelations- und Regressionsanalyse
  • Anwendungsbeispiele
  • Bivariate, multiple und partielle Zusammenhangsmaße
  • Die einfache lineare Regression
  • Die multiple lineare Regression
  • Voraussetzungen
  • Die lineare Regression mit Dummy Variablen
  • Nichtlineare Regression - Kurvenanpassung


VORRAUSSETZUNG
Dieser Kurs ist besonders geeignet als Aufbaukurs, wenn Sie bereits einen einführenden Kurs zu IBM SPSS Statistics besucht haben und Statistik-Grundkenntnisse besitzen._x000D_

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