IBM - Regressions- und Varianzanalyse mit IBM SPSS Statistics
Seminar
In München
Beschreibung
-
Kursart
Seminar
-
Ort
München
-
Dauer
2 Tage
-
Beginn
auf Anfrage
IBM - Regressions- und Varianzanalyse mit IBM SPSS Statistics: Interessant für .... .. alle Anwender von IBM SPSS Statistics, die Regressionsanalysen zur Bildung von statistischen Prognosemodellen durchführen bzw.. varianzanalytische Ansätze zum Aufzeigen von Gruppenunterschieden nutzen wollen und sich zu diesem Zweck tiefer in die beiden.. Gerichtet an: Interessant für .... .. alle Anwender von IBM SPSS Statistics, die Regressionsanalysen zur Bildung von statistischen Prognosemodellen durchführen bzw.. varianzanalytische Ansätze zum Aufzeigen von Gruppenunterschieden nutzen wollen und sich zu diesem Zweck tiefer in die beiden Verfahren einarbeiten möchten._x000D_.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
Dieser Kurs ist besonders geeignet als Aufbaukurs, wenn Sie bereits einen einführenden Kurs zu IBM SPSS Statistics besucht haben und Statistik-Grundkenntnisse besitzen._x000D__x000D_
Meinungen
Erfolge dieses Bildungszentrums
Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand
Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7
Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten
Dieses Bildungszentrum ist seit 15 Mitglied auf Emagister
Themen
- SPSS
- IBM
Inhalte
IBM - Regressions- und Varianzanalyse mit IBM SPSS Statistics: Interessant für ... _x000D_
_x000D_
... alle Anwender von IBM SPSS Statistics, die Regressionsanalysen zur Bildung von statistischen Prognosemodellen durchführen bzw. _x000D_
_x000D_
varianzanalytische Ansätze zum Aufzeigen von Gruppenunterschieden nutzen wollen und sich zu diesem Zweck tiefer in die beiden Verfahren einarbeiten möchten._x000D_
_x000D_
ZIELGRUPPE
Interessant für ... _x000D_
_x000D_
... alle Anwender von IBM SPSS Statistics, die Regressionsanalysen zur Bildung von statistischen Prognosemodellen durchführen bzw. _x000D_
_x000D_
varianzanalytische Ansätze zum Aufzeigen von Gruppenunterschieden nutzen wollen und sich zu diesem Zweck tiefer in die beiden Verfahren einarbeiten möchten._x000D_
_x000D_
KURSINHALT
Sie lernen, in welchen Situationen und unter welchen Voraussetzungen lineare Regressions- und Varianzanalysen angewendet werden, welche Informationen Sie mit diesen Verfahren aus Ihren Daten erhalten und wie Sie die Ergebnisse interpretieren. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, diese beiden Analysemethoden kompetent anzuwenden.
Die Verfahren werden in ihrer Konzeption ausführlich besprochen, anhand verschiedener Beispiele mit IBM SPSS Statistics durchgeführt und um selbstständige Übungen ergänzt.
Themenübersicht
- Relevante statistische Grundlagen und Voraussetzungen
- Theoretischer Hintergrund der Varianzanalyse
- Anwendungsgebiete des Verfahrens
- Die einfaktorielle Varianzanalyse
- Die mehrfaktorielle Varianzanalyse
- Erweiterungen des mehrfaktoriellen Modells mit Kovariaten
- Lineare Korrelations- und Regressionsanalyse
- Anwendungsbeispiele
- Bivariate, multiple und partielle Zusammenhangsmaße
- Die einfache lineare Regression
- Die multiple lineare Regression
- Voraussetzungen
- Die lineare Regression mit Dummy Variablen
- Nichtlineare Regression - Kurvenanpassung
VORRAUSSETZUNG
Dieser Kurs ist besonders geeignet als Aufbaukurs, wenn Sie bereits einen einführenden Kurs zu IBM SPSS Statistics besucht haben und Statistik-Grundkenntnisse besitzen._x000D_
_x000D_
IBM - Regressions- und Varianzanalyse mit IBM SPSS Statistics