IBM SPSS Statistics Syntax II - ILT

IBM
In Frankfurt Am Main, Stuttgart, Berlin und an 5 weiteren Standorten

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Beschreibung

This intermediate course is for a natural follow-on to the introductory SPSS Statistics Syntax I course and is for experienced users wishing to become proficient syntax programmers. Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
Berlin
Berlin, Deutschland
05.Dezember 2016
Düsseldorf
Nordrhein-Westfalen, NRW, Deutschland
auf Anfrage
Frankfurt Am Main
Hessen, Deutschland
auf Anfrage
Hamburg
Hamburg, Deutschland
auf Anfrage
Herrenberg
Baden-Württemberg, Deutschland
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Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

You should have:

  • A knowledge of syntax on the level of SPSS Statistics Syntax I, experience in using syntax and a feeling for programming.

Was lernen Sie in diesem Kurs?

IBM
SPSS

Themenkreis

This syntax course focuses on powerful data transformations (only available in syntax - not in the GUI) and on automation. For automation, the two main topical areas are Macros and the Production Facility. The Macro language is discussed in detail, with examples showing how Macros can make your syntax more efficient, more transparent and easier. The discussion of the Production Facility shows how syntax files can be scheduled in the Windows environment (the same applies to other operating systems).

Training Paths that reference this course are:

  • SPSS Statistics – Data Management and Report Generation
Die digitale Umgestaltung ist heute nicht mehr nur ein erklärtes Ziel – sie ist zu einem Muss im IT-Bereich geworden. Die Einführung einer Hybrid Cloud bedeutet, dass Ihre IT-Infrastruktur in drei Schlüsselbereichen weiterentwickelt wird: Integration mobiler Services, Analyse von Daten und bessere Vorhersagbarkeit von Services durch entsprechende Prozesse. Es bedeutet, die APIs zu öffnen, um Innovation zu fördern und dabei die Sicherheit und Kontrolle aufrechtzuerhalten. Es geht darum, Daten zu erfassen und in Echtzeit Erkenntnisse zu gewinnen. Und darum, bei all dem die richtigen Service-Levels zu bieten.

Zusätzliche Informationen

Please refer to course overview for description information.


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