Information Security

Studieninhalt

Ihr Curriculum besteht aus vier Ebenen: Am Beginn steht ein Ausgleichsmodul* (10 ECTS): Studierende, die ein IT-Security Bachelorstudium absolviert haben, wählen ein anderes Ausgleichsmodul als Studierende, die ein allgemeines Informatik Bachelorstudium absolviert haben.

Die zweite Ebene bilden die Kernthemen (50 ECTS), in denen Ihnen die wesentlichen Kompetenzen des Berufsbilds in den Bereichen Infrastructure Security, Software Security, Privacy, Sicherheitsmanagement und die theoretischen Grundlagen der Informationssicherheit vermittelt werden. Die dritte Ebene sind fachspezifische Vertiefungen (je 30 ECTS), in denen Sie sich in einem von drei Bereichen spezialisieren können:

• Software Security
• Industrial and Infrastructure Security
• IT-Management

Projekte

Steganografie:
Die Steganografie erlaubt eine versteckte (verborgene) Übertragung und Speicherung von Daten. Dies ist z.B. dann wichtig, wenn Kryptografie verboten oder verdächtig ist oder wenn - etwa aus strategischen Gründen -
eine Kommunikation oder Datenspeicherung überhaupt verborgen bleiben soll. Das Ziel des Projektes ist es, konkrete Verfahren oder Prototypen
der Steganografie und der Abwehr steganografischer Angriffe industriell zu erforschen und zu entwickeln. Das Projekt wird gemeinsam mit dem BM für Landesverteidigung, Bundeskriminalamt und der Firma Kapsch durchgeführt.

FaceMoc:
Sowohl die biometrische Authentifizierung als auch Chipkartensysteme (Unternehmenskarten, Bankkarten, e-cards, SIM-Karten etc.) sind
wichtige und stark wachsende Märkte der IT Security. Die Benutzerauthentifizierung erfolgt heute meist mit Passwörtern/PINs. In Zukunft werden aus Sicherheitsgründen verstärkt biometrische
Methoden eingesetzt. Dabei gewinnt aus Sicherheits- und Datenschutzgründen die Speicherung und Prüfung der biometrischen Daten direkt am Chip der Chipkarte große Bedeutung. Dieses so genannte Matching-On-Chip (MOC), d. h. der biometrische Mustervergleich direkt am
Chip der eigenen Karte, ist für den Fingerabdruck technisch gelöst, aber wenig akzeptiert und angewendet. Das Gesicht als biometrisches
Merkmal weist dafür eine wesentlich höhere Akzeptanz auf. Für die Gesichtserkennung ist aber MOC noch ungelöst. Im Forschungsprojekt
FaceMOC werden die bekannten Verfahren und Algorithmen nach der Eignung für MOC analysiert. Das Projekt FaceMOC wird vom Bundesministerium für Verkehr, Innovation und Technologie (BMVIT) gefördert und vom Studiengang IT Security durchgeführt.