Introduction to IBM SPSS Decision Trees (V19) SPVC

IBM
In München

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Wichtige informationen

  • Kurs
  • München
Beschreibung

This intermediate course is intended for:

Analysts building prediction or decision models for which many predictor variables of different types/05/be involved
Survey and Market researchers who need to perform automated decision or segmentation analysis
Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhaltenDas Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
München
Bayern, Deutschland

Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

You should have:

  • Familiarity with the Windows interface

Knowledge of basic statistics through regression (topics covered in Statistical Analysis Using SPSS) is very useful.

Those with advanced statistical training in predictive models (for example discriminant, logistic regression covered in Advanced Statistics Using SPSS for Windows or Market Segmentation Using SPSS) will gain more from the seminar.

Was lernen Sie in diesem Kurs?

IBM
SPSS
IBM
SPSS

Themenkreis

This is the self paced training version of ""Introduction to IBM SPSS Decision Trees"" classroom course. Introduction to IBM SPSS Decision Trees is a two day self-paced training course that covers the principles and practice of the tree-based decision and regression methods available in IBM SPSS Decision Trees. A general introduction to the features of the IBM SPSS Decision Trees module and an overview of decision tree based methods will be covered. These methods (CHAID, Exhaustive CHAID, CRT, and QUEST) are used to perform classification, segmentation, and prediction modeling in a wide range of business and research areas. The techniques are discussed and compared, analyses are performed, and the results interpreted.

If you are enrolling in a Self Paced Virtual Classroom or Web Based Training course, before you enroll, please review the Self-Paced Virtual Classes and Web-Based Training Classes on our Terms and Conditions page, as well as the system requirements, to ensure that your system meets the minimum requirements for this course.

http://www.ibm.com/training/terms

Training Paths that reference this course are:

  • SPSS Statistics – Data Analyst 1

Über 92% der Teilnehmer/innen erreichen ihr Lehrgangsziel in der vorgegebenen Zeit. Hochqualifizierte Dozenten vermitteln den aktuellen Stand des Wissens in zahlreichen Themenfeldern.


Die Qualität unserer Weiterbildungen ist durch zusätzliche Zertifizierungen wie SAP, Microsoft und LCCI belegt. Unsere Teilnehmer/innen erhalten zu Beginn der Fortbildung ein Welcome-Package.


Zusätzliche Informationen

Please refer to course overview.


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