Introduction to IBM SPSS Neural Networks - ILT

IBM
In Hamburg

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  • Kurs
  • Hamburg
Beschreibung

If you are a IBM Statistics (formerly IBM SPSS or SPSS Statistics) user in any application field who wants to learn more about Neural Network Models and their application, this intermediate course will be of interest to you. Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
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Hamburg
Hamburg, Deutschland
auf Anfrage

Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

You should have:

  • Completion of Introduction to IBM SPSS Statistics; Data Management and Manupulation with IBM SPSS Statistics and Advanced Statistical Analysis courses

Was lernen Sie in diesem Kurs?

IBM
SPSS

  • Introduction to SPSS Neural Networks
  • Data Preparation
  • Multilayer Perceptron Procedure
  • Radial Basis Function Procedure

Themenkreis

This course will cover the usage and applcation of Neural Network models using IBM SPSS Statistics. Neural Network models are used to predict an outcome variable that is either categorical or interval in scale using predictors that are also categorical or interval. Neural networks are popular when modeling complex environments (for example financial applications).

Training Paths that reference this course are:

  • SPSS Statistics – Data Analyst 1
Die digitale Umgestaltung ist heute nicht mehr nur ein erklärtes Ziel – sie ist zu einem Muss im IT-Bereich geworden. Die Einführung einer Hybrid Cloud bedeutet, dass Ihre IT-Infrastruktur in drei Schlüsselbereichen weiterentwickelt wird: Integration mobiler Services, Analyse von Daten und bessere Vorhersagbarkeit von Services durch entsprechende Prozesse. Es bedeutet, die APIs zu öffnen, um Innovation zu fördern und dabei die Sicherheit und Kontrolle aufrechtzuerhalten. Es geht darum, Daten zu erfassen und in Echtzeit Erkenntnisse zu gewinnen. Und darum, bei all dem die richtigen Service-Levels zu bieten.

Zusätzliche Informationen

Please refer to course overview for description information.


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