Introduction to Structural Equation Modeling Using IBM SPSS Amos (V22) (SPVC)

IBM
In München

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  • Kurs
  • München
Beschreibung

This basic course is for:

Analysts with familiarity with Structural Equation Modeling
Anyone with little or no experience in using IBM SPSS Amos
Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
München
Bayern, Deutschland

Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

You should have:

  • Experience using with IBM SPSS Amos is not necessary, though basic familiarity with Structural Equation Modeling would be helpful
  • Experience with Linear Regression and Factor Analysis

Was lernen Sie in diesem Kurs?

IBM
Modeling
SPSS

Themenkreis

Introduction to Structural Equation Modeling Using IBM SPSS Amos (V22) is a two day instructor-led classroom course that guides students through the fundamentals of using IBM SPSS Amos for the typical data analysis process. Students will learn the basics of Structural Equation Modeling, drawing Diagrams in Amos Graphics, performing regression and confirmatory factor analysis in Amos, evaluating model fit, and ways to improve model fit.

If you are enrolling in a Self Paced Virtual Classroom or Web Based Training course, before you enroll, please review the Self-Paced Virtual Classes and Web-Based Training Classes on our Terms and Conditions page, as well as the system requirements, to ensure that your system meets the minimum requirements for this course.

http://www.ibm.com/training/terms

Die digitale Umgestaltung ist heute nicht mehr nur ein erklärtes Ziel – sie ist zu einem Muss im IT-Bereich geworden. Die Einführung einer Hybrid Cloud bedeutet, dass Ihre IT-Infrastruktur in drei Schlüsselbereichen weiterentwickelt wird: Integration mobiler Services, Analyse von Daten und bessere Vorhersagbarkeit von Services durch entsprechende Prozesse. Es bedeutet, die APIs zu öffnen, um Innovation zu fördern und dabei die Sicherheit und Kontrolle aufrechtzuerhalten. Es geht darum, Daten zu erfassen und in Echtzeit Erkenntnisse zu gewinnen. Und darum, bei all dem die richtigen Service-Levels zu bieten.

Zusätzliche Informationen

Please refer to Course Overview for description information.


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