JMP Varianzanalyse und Regression (JANR)
Seminar
In Heidelberg
Beschreibung
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Kursart
Intensivseminar
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Niveau
Fortgeschritten
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Ort
Heidelberg
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Dauer
1 Tag
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Beginn
nach Wahl
In diesem Kurs werden die zwei wichtigsten Methoden der Datenanalyse vorgestellt: Varianzanalyse und Regression. Zu Beginn behandeln wir die Grundlagen der deskriptiven Statistik, sowie explorative Datenanalyse und statistische Hypothesentests. Dann werden Methoden zum Mittelwertvergleich vorgestellt, vom einfachen t- Test über die einfaktorielle bis zur mehrfaktoriellen Varianzanalyse (ANOVA) . Den zweiten Schwerpunkt bilden die Regressionsmethoden. Wir gehen auf die einfache lineare Regression, die nichtlineare Regression sowie die multiple Regression und ihre Diagnose ein. Nach dem Besuch dieses Kurses sind Sie in der Lage, Daten mit einer stetigen Zielgröße zu analysieren.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
JMP Varianzanalyse und Regression (JANR)
Grundkenntnisse der Software JMP, z. B. im Umfang des Kurses JDEX.
Langjähre Erfahrung der Dozenten
Übersichtliche Schulungsunterlagen
Praxisnahe Beispiele
Kurse in Englisch und Deutsch möglich
Wir können Sie per Email oder Telefon kontaktieren
Sie können weitere Informationen oder Fragen klären
Sie können sich für den passenden Schulungstermin anmelden
Meinungen
Themen
- JMP
- Datenanalyse
- Datenmanagement
- Hypothesentests
- Varianzanalyse
- Regressionsanalyse
- T-Test
- Multiple Regresssion
- Deskriptive Statistik
- Mittelwertvergleiche
Dozenten
Diplom-Soz. Bertram Schäfer
Statistische Methoden, Anwendungen biometrischer Methoden, etc.
Dipolm Sozialwirt, DGQ Trainer Dozent Unviersität Kassel In allen Hauptbereichen der Anwendung statistischer Methoden (Sozialwissenschaften, Marktforschung, Biometrie, Qualitätssicherung, Versuchsplanung) langjährige Erfahrung. DoE Methoden Datenanalyse mit der JMP Software Datenanalyse mit der SPSS Software ANOVA und Regression Marktforschung Multivariate Daten Analyse Daten aufbereiten mit Origin SPC Methoden Statistische Methoden der Qualitätssicherung Design of Experiments (Mitautor) Messsystem- und Zuverlässigkeitsanalyse Stichprobensysteme
Inhalte
In diesem Kurs werden die zwei wichtigsten Methoden der Datenanalyse vorgestellt: Varianzanalyse und Regression. Zu Beginn behandeln wir die Grundlagen der deskriptiven Statistik, sowie explorative Datenanalyse und statistische Hypothesentests. Dann werden Methoden zum Mittelwertvergleich vorgestellt, vom einfachen t- Test über die einfaktorielle bis zur mehrfaktoriellen Varianzanalyse (ANOVA) . Den zweiten Schwerpunkt bilden die Regressionsmethoden. Wir gehen auf die einfache lineare Regression, die nichtlineare Regression sowie die multiple Regression und ihre Diagnose ein. Nach dem Besuch dieses Kurses sind Sie in der Lage, Daten mit einer stetigen Zielgröße zu analysieren
Inhalte:
• Explorative Datenanalyse betreiben
• Hypothesentests aufstellen und verstehen
• Einfache, paarweise oder unabhängige t- Tests durchführen
• Einfaktorielle und mehrfaktorielle Varianzanalysen interpretieren
• Einfache und multiple Regressionsanalysen generieren
und ihre Voraussetzungen überprüfen
.
JMP Varianzanalyse und Regression (JANR)