Kausalmodellierung mit Partial Least Squares (mit SmartPLS, PLSGui, VisualPLS etc.) - bei Ihnen vor Ort

Mumdzhiev Datenanalyse und Statistik
In Nürnberg

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Wichtige informationen

  • Praktisches Seminar
  • Anfänger
  • Nürnberg
  • 8 Lehrstunden
  • Dauer:
    1 Tag
  • Wann:
    Freie Auswahl
Beschreibung

Erlernen der Therie und Praxis der Kausalmodellierung mit PLS-Methoden.
Gerichtet an: Berufsgruppen der Sozial- und Marktforschung, Studenten, Datenanalysten

Wichtige informationen
Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
Freie Auswahl
Nürnberg
Holzgartenstraße 26, 90461, Bayern, Deutschland
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Häufig gestellte Fragen

· Welche Ziele werden in diesem Kurs verfolgt?

Die Teilnehmer sollen Theorie und Praxis der Kausalmodellierung kennenlernen und anwenden. Typische Fragestellungen aus der Marktforschung oder Wirtschaftspsychologie sollen damit zu beantworten sein.

· An wen richtet sich dieser Kurs?

Der Kurs ist speziell auf Berufsgruppen ausgerichtet, die quantitative Marktforschung betreiben oder Strukturgleichungsmodelle, z.B. mit AMOS rechnen wollen.

· Voraussetzungen

Grundlagenkenntnisse in Statistik sollten vorhanden sein. Erfahrung in der quantitativen Marktforschung, z.B. mit Faktorenanalyse wäre wünschenswert.

· Worin unterscheidet sich dieser Kurs von anderen?

Eigene Datensätze bzw. Fragestellungen können hergenommen werden, um das Kursprogramm daran zu orientieren.

· Welche Schritte folgen nach der Informationsanfrage?

Der Kontakt wird per email oder telefonisch hergestellt, um besondere Kundenwünsche aufzunehmen, und das Programm zu flexibilisieren.

Was lernen Sie in diesem Kurs?

Datenanalyse
Statistik

Dozenten

Milko Mumdzhiev
Milko Mumdzhiev
Statistik, Datenanalyse, Ökonometrie, Wirtschaftsforschung

Milko Mumdzhiev ist Geschäftsführer von Mumdzhiev Datenanalyse und Statistik. Jedwede statistische Auswertung und Datenanalyse, deren Schulung oder Implementierung wird als Dienstleistung angeboten.

Themenkreis

Kausalmodellierung mit Partial Least Squares (mit SmartPLS, PLSGui, VisualPLS etc.)

  1. Einführung in die Strukturgleichungsmodellierung (mit LISREL, AMOS, Mplus, PLS-Paketen)

  2. Grundlagen zur Schätzung von SGM mit PLS

  3. Modellierung, Schätzung und Evaluation von SGM mit PLS (latente Variablen, reflektive und formative Messmodelle, Gütemaße auf Mess- und Strukturmodellebene)

  4. Segmentierung, moderierende Effekte, Mixture-Ansätze

  5. Fallbeispiele

Zusätzliche Informationen

Preisinformation: Der Kurs beim Kunden vor Ort wird ab einer Teilnehmerzahl von 5 Personen angeboten

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