Kausalmodellierung mit Partial Least Squares (mit SmartPLS, PLSGui, VisualPLS etc.) - bei Ihnen vor Ort
Seminar
In Nürnberg
Beschreibung
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Kursart
Praktisches Seminar
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Niveau
Anfänger
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Ort
Nürnberg
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Unterrichtsstunden
8h
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Dauer
1 Tag
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Beginn
nach Wahl
Erlernen der Therie und Praxis der Kausalmodellierung mit PLS-Methoden. Gerichtet an: Berufsgruppen der Sozial- und Marktforschung, Studenten, Datenanalysten
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
Die Teilnehmer sollen Theorie und Praxis der Kausalmodellierung kennenlernen und anwenden. Typische Fragestellungen aus der Marktforschung oder Wirtschaftspsychologie sollen damit zu beantworten sein.
Der Kurs ist speziell auf Berufsgruppen ausgerichtet, die quantitative Marktforschung betreiben oder Strukturgleichungsmodelle, z.B. mit AMOS rechnen wollen.
Grundlagenkenntnisse in Statistik sollten vorhanden sein. Erfahrung in der quantitativen Marktforschung, z.B. mit Faktorenanalyse wäre wünschenswert.
Eigene Datensätze bzw. Fragestellungen können hergenommen werden, um das Kursprogramm daran zu orientieren.
Der Kontakt wird per email oder telefonisch hergestellt, um besondere Kundenwünsche aufzunehmen, und das Programm zu flexibilisieren.
Meinungen
Themen
- Datenanalyse
- Statistik
Dozenten
Milko Mumdzhiev
Statistik, Datenanalyse, Ökonometrie, Wirtschaftsforschung
Milko Mumdzhiev ist Geschäftsführer von Mumdzhiev Datenanalyse und Statistik. Jedwede statistische Auswertung und Datenanalyse, deren Schulung oder Implementierung wird als Dienstleistung angeboten.
Inhalte
Kausalmodellierung mit Partial Least Squares (mit SmartPLS, PLSGui, VisualPLS etc.)
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Einführung in die Strukturgleichungsmodellierung (mit LISREL, AMOS, Mplus, PLS-Paketen)
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Grundlagen zur Schätzung von SGM mit PLS
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Modellierung, Schätzung und Evaluation von SGM mit PLS (latente Variablen, reflektive und formative Messmodelle, Gütemaße auf Mess- und Strukturmodellebene)
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Segmentierung, moderierende Effekte, Mixture-Ansätze
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Fallbeispiele
Zusätzliche Informationen
Kausalmodellierung mit Partial Least Squares (mit SmartPLS, PLSGui, VisualPLS etc.) - bei Ihnen vor Ort