Klassifikation und Segmentierung mit SPSS und R – bei Ihnen vor Ort
Seminar
In Nürnberg
Beschreibung
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Kursart
Seminar
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Niveau
Mittelstufe
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Ort
Nürnberg
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Unterrichtsstunden
8h
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Dauer
1 Tag
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Beginn
nach Wahl
Der Kurs dient dem Erlernen und Praktizieren von speziellen Klassifikationsmethoden in der multivariaten Datenanalyse und richtet sich an Berufe, die intensive multivariate Datenanalyse betreiben, wie etwa in der Marktforschung, Data Mining üblich ist.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
Das Erlernen und Praktizieren von Klassifikationsmethoden sind die Ziele des Kurses. Theorie und Praxis anhand von Beispielen wechseln sich ab.
Der Kurs zielt auf Berufe, die mit Datenanalyse zu tun haben, zum Beispiel Marktforschung oder Data Mining betreiben; aber auch Studenten bzw. akademische Zielgruppen kommen in Betracht.
Fortgeschrittene Statistikkenntnisse sollten die Teilnehmer mitbringen.
-kundenorientiertes Preis/Leistungsverhältnis
-Datenbasis kann flexibel an Kundenbedürfnisse angepasst werden
-Themenbereich kann an Kundenbedürfnisse angepasst werden
Kontakt wird per email hergestellt, zur weiteren Klärung von Bedarf und zur Ausarbeitung spezieller Nachfragen
Meinungen
Themen
- SPSS und R
- Segmentierung
Dozenten
Milko Mumdzhiev
Statistik, Datenanalyse, Ökonometrie, Wirtschaftsforschung
Milko Mumdzhiev ist Geschäftsführer von Mumdzhiev Datenanalyse und Statistik. Jedwede statistische Auswertung und Datenanalyse, deren Schulung oder Implementierung wird als Dienstleistung angeboten.
Inhalte
Klassifikation und Segmentierung mit SPSS und R – bei Ihnen vor Ort
1. Einführung
2. Clusteranalysen (Unähnlichkeits- bzw. Ähnlichkeitsmaße, einzelne Verfahren, u.a. Single-Linkage, WARD, K-Means)
3. Gütekriterien, Anwendungsempfehlungen
4. Latent Class und Latent Profile Analyse
5. Mischverteilungsverfahren
6. Neuronale Netze
7. Diskriminanzanalyse, multinomiale logistische Regression, "Bäume"
Zusätzliche Informationen
Klassifikation und Segmentierung mit SPSS und R – bei Ihnen vor Ort