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- 15.0h - 2 Tage
...DOE) wird bei Entwicklung und Optimierung von Produkten oder Prozessen eingesetzt. Im Gegensatz zur "althergebrachten" Vorgehensweise, bei der in einer... Lerne:: Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...
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- Anfänger
- 22.0h - 3 Tage
...Individuen, Variablen und Beziehungen - Ableitung der Komponenten und Test auf Signifikanz - Erweiterte Analyse mit zusätzlichen quantitativen und kategorialen Variablen... Lerne:: Multiple Faktorenanalyse, Grundlagen der StatistikHauptkomponentenanalyse, Multiple Korrespondenzanalyse...
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- 15.0h - 2 Tage
...Bei nominalen (kategorialen, qualitativen) Faktoren erfolgt die Auswertung mit Hilfe der Varianzanalyse. Bei quantitativen (metrischen) Faktoren erfolgt... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...
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- 37.0h - 5 Tage
...Korrelationen - Regeln für Variablenauswahl - Berechnungen während der Variablenauswahl (F-to-Remove / Enter, Wilk´s Lambda, Rao´s V, Distanzen... Lerne:: Logistische Regression, Zeitreihen mit ARIMA, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM...
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- 22.0h - 3 Tage
...Residuen: Heteroskedastizität, Autokorrelation, Statistische Tests für Residualanalyse F. Zeitreihen Dauer:0.5 Tage Beispiel: Import- und Konsumfunktionen... Lerne:: Variablenauswahl und Missspezifikation, Erweiterte Zeitreihenmodelle, Grundlagen der StatistikEinführung...
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- 15.0h - 2 Tage
...bei der in einer Versuchsreihe jeweils nur ein Faktor variiert wird, werden bei der statistischen Versuchsplanung mehrere Faktoren gleichzeitig verändert... Lerne:: Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...
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- 22.0h - 3 Tage
...Dabei kann überprüft werden, ob die vor der Anwendung des Verfahrens angenommenen Hypothesen mit den gegebenen Variablen übereinstimmen. Mit IBM SPSS Amos... Lerne:: Kovarianzanalyse (Analysis of Covariance - ANCOVA), Grundlagen der StatistikModell und Wirklichkeit, Faktorenanalyse mit SPSS Amos...
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- 15.0h - 2 Tage
...exponentielle Anpassung und Regression von Zeitreihen – Polynome - Gütemaße C. Periodizitäten bei Zeitreihen Dauer:0.25 Tage Trigonometrische Funktionen... Lerne:: Periodizitäten bei Zeitreihen, Univariate lineare Zeitreihenmodelle mit AR(I)MA, Prognose mit Zeitreihenmodellen...
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- 37.0h - 5 Tage
...Vorhersage J. Zeitreihen mit ARIMA Dauer:0.25 Tage Einführung in Zeitreihenanalyse und AR, MA, ARMA und ARIMA - Eigenschaften von Zeitreihen... Lerne:: Künstliche Neuronale Netze, Bayes Netze, Naive Bayes und SLRM, Logistische Regression...
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- 15.0h - 2 Tage
...und Oracle mit Berichtskomponenten im Intranet oder MS Excel, statistische Analysen und Data Mining-Modulen. Je nach Aufgabe setzt er R, IBM SPSS oder Minitab... Lerne:: Latente Profilanalyse, Ähnlichkeit und Unähnlichkeit, Nächste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren...
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- 22.0h - 3 Tage
...Lineare Zeitreihenmodelle Dauer:0.5 Tage Autoregressive Modelle: Definition und grundlegende Eigenschaften, Schätzen von AR-Parametern, Spezfikation von AR-Modellen... Lerne:: Mehrdimensionale Zeitreihen, Nichtlineare Modelle für Zeitreihen, Differenzen- und Trendinstationarität...
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- 22.0h - 3 Tage
...mit ontologie-basiertem Datenmodell und innovativen Frage-Antwort-Darstellungen. Förderung durch das BMWi und Zusammenarbeit mit verschiedenen Universitäten... Lerne:: Multiple lineare Regression, Logistische Regression, Nichtparametrische Regression...
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- 15.0h - 2 Tage
...Visuelles Klassieren - Berechnen von Variablen - Häufigkeiten von Werten in Fällen zählen - Werte verschieben - Umkodieren von Werten - Rangfolge bilden... Lerne:: Arbeiten mit der Befehlssyntax, Vorbereitung und Transformation von Daten, Grundlagen der StatistikDatendateien...
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- Fortgeschritten
- 37.0h - 5 Tage
...Gruppen gebildet oder unterschieden werden sowie nicht-lineare Zusammenhänge zwischen Variablen entdeckt werden? - Struktur neuronaler Netzwerke... Lerne:: Analyse kategorialer Daten, Neuronale Netzwerke, Grundlagen der StatistikRegression...
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- 22.0h - 3 Tage
...Förderung durch das BMWi und Zusammenarbeit mit verschiedenen Universitäten. Webseite: http://www.marco-skulschus.de http://de.wikipedia.org/wiki/Marco_Skulschus Referenzkurse... Lerne:: Analyse kategorialer Daten, Multidimensionale Skalierung, Generalized Linear Models (GLM)...
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- 37.0h - 5 Tage
...Webseite: http://www.marco-skulschus.de http://de.wikipedia.org/wiki/Marco_Skulschus Referenzkurse: Statistik - Deskriptive und Induktive Statistik... Lerne:: Robustes Design, Experimente und Faktorielles Design, Experimente und Blockbildung...
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- 15.0h - 2 Tage
...Vortrag mit Beispielen und Übungen. Seminarziele: Unter dem Begriff "Statistische Qualitätskontrolle" versteht man die Qualitätsüberwachung durch Einsatz statistischer Methoden... Lerne:: Statistische Methoden in der Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und Experimente...
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- 37.0h - 5 Tage
...Vortrag mit Beispielen und Übungen. Seminarziele: Deskriptive und induktive Statistik sind in den Ingenieurswissenschaften bei der Planung und Kontrolle... Lerne:: Experimente und ihre Analyse (DOE), Datenzusammenfassung und Präsentation, Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben...
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- 37.0h - 5 Tage
...englisch statistical process control, SPC genannt) wird üblicherweise als eine Vorgehensweise zur Optimierung von Produktions- und Serviceprozessen aufgrund... Lerne:: Statistische Prozesskontrolle, Entscheidungsfindung bei zwei Stichproben, Datenzusammenfassung und Präsentation...
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- 37.0h - 5 Tage
...– Lateinische Quadrate und Graeco-Lateinische Quadrate D. Experimente und Faktorielles Design Dauer:1 Tag Faktorielles Design mit zwei Faktoren – Modellgüte... Lerne:: Modelle mit Zufallseffekten, Experimente und Blockbildung, Experimente und Faktorielles Design...
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