Mikroökonometrie mit STATA - bei Ihnen vor Ort
Seminar
In Nürnberg
Beschreibung
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Kursart
Seminar
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Niveau
Fortgeschritten
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Methodik
Inhouse
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Ort
Nürnberg
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Dauer
5 Tage
Erlernen und Praktizieren der Forschungsmethoden der Mikroökonometrie. Gerichtet an: Studenten, Diplomanden, Doktoranden, Datenanalysten, Forscher
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
Grundlagenkenntnisse der Statistik und Ökonometrie sind unbedingt notwendig
Meinungen
Dozenten
Milko Mumdzhiev
Statistik, Datenanalyse, Ökonometrie, Wirtschaftsforschung
Milko Mumdzhiev ist Geschäftsführer von Mumdzhiev Datenanalyse und Statistik. Jedwede statistische Auswertung und Datenanalyse, deren Schulung oder Implementierung wird als Dienstleistung angeboten.
Inhalte
Mikroökonometrie mit STATA - bei Ihnen vor Ort
Der einwöchige Kurs ist für diejenigen geeignet, die das Statistikhauptstudium wiederholen möchten, oder allgemein Interesse an höherwertigen statistischen Auswertungen haben.
Besonders kommen Studenten, Diplomanden, und Doktoranden in Betracht, Datenanalysten, Forscher im Bereich der Sozial- und Wirtschaftsforschung. Es können eigene Datensätze benutzt werden, und nach Absprache kann auf Vorkenntnisse Rücksicht genommen werden.
Als Begleitlektüre eignet sich das Buch: Microeconometrics using STATA von A.Colin Cameron und Pravin K.Trivedi (alle Auflagen), woran der Kurs nach Absprache sich mehr oder weniger genau orientieren kann.
Inhalte
1.Einführung in STATA
-Grundlagen, Handbücher, die Hilfe, Syntax, Dofiles, das GUI (Schleifen, Makros)
2.Data Handling und Graphiken(Dateninput, Rekodieren, Fehlende Werte, Datenumstrukturierung, Histogramme, Kerndichteplots, Boxplots etc.)
3.Lineare Regression
-Grundlagen der Regression, Annahmen, Testungen, Prognosen
4.Simulation
-Zufallszahlen, numerische Methoden der Integralrechnung
5. GLS-Regression als Erweiterung der OLS-Regression
6.Lineare Regression mit Instrumentenvariablen
7.Quantilregression
8.Lineare Panelregression (pooled, within, between, RE, FD; Testungen)
9.Spezielle Panelregression (mixed-models bzw. hierarchische Modelle, HT-schätzer, Arellano-Bond-Schätzer)
10. Nichtlineare Regression (nls, robuste Varianz-Kovarianzschätzer, nichtlineare Optimierung)
11. Testverfahren (P-Werte, Walttests, F,t-Verteilungen,Likelihood-ratio-Tests, LM-Tests)
12.Bootstrapping
13. Logit- und Probitregressionen, multinomiale Modelle
14. Tobitmodelle
15. Zähldatenmodelle
16. Nichtlineare Panelökonometrie (xtlogit, xtgee, xtpoisson)
17. Programmieren, Matrizenrechnung
Zusätzliche Informationen
Maximale Teilnehmerzahl: 20
Mikroökonometrie mit STATA - bei Ihnen vor Ort