Mikroökonometrie mit STATA - bei Ihnen vor Ort

Mumdzhiev Datenanalyse und Statistik
In Nürnberg

150 
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Wichtige informationen

  • Seminar
  • Fortgeschritten
  • Inhouse
  • Nürnberg
  • Dauer:
    5 Tage
Beschreibung

Erlernen und Praktizieren der Forschungsmethoden der Mikroökonometrie.
Gerichtet an: Studenten, Diplomanden, Doktoranden, Datenanalysten, Forscher

Wichtige informationen
Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
Nürnberg
Holzgartenstraße 26, 90461, Bayern, Deutschland
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Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

Grundlagenkenntnisse der Statistik und Ökonometrie sind unbedingt notwendig

Dozenten

Milko Mumdzhiev
Milko Mumdzhiev
Statistik, Datenanalyse, Ökonometrie, Wirtschaftsforschung

Milko Mumdzhiev ist Geschäftsführer von Mumdzhiev Datenanalyse und Statistik. Jedwede statistische Auswertung und Datenanalyse, deren Schulung oder Implementierung wird als Dienstleistung angeboten.

Themenkreis

Mikroökonometrie mit STATA - bei Ihnen vor Ort

Der einwöchige Kurs ist für diejenigen geeignet, die das Statistikhauptstudium wiederholen möchten, oder allgemein Interesse an höherwertigen statistischen Auswertungen haben.

Besonders kommen Studenten, Diplomanden, und Doktoranden in Betracht, Datenanalysten, Forscher im Bereich der Sozial- und Wirtschaftsforschung. Es können eigene Datensätze benutzt werden, und nach Absprache kann auf Vorkenntnisse Rücksicht genommen werden.
Als Begleitlektüre eignet sich das Buch: Microeconometrics using STATA von A.Colin Cameron und Pravin K.Trivedi (alle Auflagen), woran der Kurs nach Absprache sich mehr oder weniger genau orientieren kann.

Inhalte


1.Einführung in STATA
-Grundlagen, Handbücher, die Hilfe, Syntax, Dofiles, das GUI (Schleifen, Makros)
2.Data Handling und Graphiken(Dateninput, Rekodieren, Fehlende Werte, Datenumstrukturierung, Histogramme, Kerndichteplots, Boxplots etc.)
3.Lineare Regression
-Grundlagen der Regression, Annahmen, Testungen, Prognosen
4.Simulation
-Zufallszahlen, numerische Methoden der Integralrechnung
5. GLS-Regression als Erweiterung der OLS-Regression
6.Lineare Regression mit Instrumentenvariablen
7.Quantilregression
8.Lineare Panelregression (pooled, within, between, RE, FD; Testungen)
9.Spezielle Panelregression (mixed-models bzw. hierarchische Modelle, HT-schätzer, Arellano-Bond-Schätzer)
10. Nichtlineare Regression (nls, robuste Varianz-Kovarianzschätzer, nichtlineare Optimierung)
11. Testverfahren (P-Werte, Walttests, F,t-Verteilungen,Likelihood-ratio-Tests, LM-Tests)
12.Bootstrapping
13. Logit- und Probitregressionen, multinomiale Modelle
14. Tobitmodelle
15. Zähldatenmodelle
16. Nichtlineare Panelökonometrie (xtlogit, xtgee, xtpoisson)
17. Programmieren, Matrizenrechnung

Zusätzliche Informationen

Preisinformation: Das Seminar beim Kunden vor Ort wird ab 5 Teilnehmer zum angegebenen Preis geboten. Die Termine können abgesprochen werden.
Maximale Teilnehmerzahl: 20

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