MOC 10777 Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012

IT-Schulungen
In München

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Wichtige informationen

  • Praktisches Seminar
  • Mittelstufe
  • Für Unternehmen und Arbeitnehmer
  • München
  • 8 Lehrstunden
  • Dauer:
    5 Tage
Beschreibung

Dieser 5-tägige Kurs vermittelt den Teilnehmern das Wissen und die Fähigkeiten, wie man eine BI-Plattform implementiert, um Analysen zu unterstützen. Die Teilnehmer lernen ein Data Warehouse mit dem SQL Server 2012 zu erstellen, ETL mit SQL Server Integration Services zu implementieren sowie Daten mit SQL Server Data Quality Services und den SQL Server Master Data Services zu validieren und zu bereinigen.

Der Kurs kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Microsoft Certified Technology Specialist (MCTS):
Microsoft SQL Server 2012 Business Intelligence genutzt werden.

Hinweise:
Der Kurs dient zur Vorbereitung für das Microsoft Examen 70-463

Wichtige informationen
Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
München
Bayern, Deutschland

Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

Kenntnisse wie sie in dem Kurs MOC 10774 Writing Queries with Microsoft SQL Server 2012 Transact-SQL vermittelt werden.

Was lernen Sie in diesem Kurs?

MCTS
MySQL

Dozenten

Stefan Bechtloff
Stefan Bechtloff
IT, Datenbanken, Softwareentwicklung

Themenkreis

Einführung in Data Warehousing
  • Data Warehouse Konzepte und Architekturüberlegungen
  • Überlegungen für eine Data Warehouse-Lösung


Überlegungen für die Data Warehouse Hardware

  • Die Herausforderung ein Data Warehouse aufzubauen
  • Data Warehouse Referenz-Architektur
  • Data Warehouse Appliances


Design und Implementierung eines Data Warehouses

  • Logisches Design für ein Data Warehouse
  • Physisches Design für ein Data Warehouse


Design und Implementierung eines Schemas für ein data warehouse

  • Einführung in ETL mit den Integration Services des SQL Server 2012 (SSIS)
  • Exploring Source Data
  • Implementierung der Data Flows

Implementierung von Control Flow in einem SSIS Package

  • Einführung in Control Flow
  • Erstellung dynamischer Packete
  • Verwedung von Container


Debugging und Troubleshooting von SSIS Packages

  • Debugging eines SSIS Package
  • Logging SSIS Package Events
  • Handling Errors in einem SSIS Package

Implementierung von inkrementellen ETL Prozessen

  • Einführung in inkrementelles ETL
  • Extrahieren von modifizierter Daten
  • Laden modifizierter Daten

Einbeziehen von Daten aus der Cloud in ein Data Warehouse

  • Überblick über Cloud Data Sources
  • SQL Server Azure
  • Azure Data Market

Gewährleistung von Datenqualität

  • Einführung in Data Cleansing
  • Verwenden der "Data Quality Services" zur Datenbereinigung
  • Verwenden der "Data Quality Services" zum matchen von Daten


Verwenden der "Master Data Services"

  • Konzept der "Master Data Services"
  • Implementierung eines Master Data Services Modell
  • Verwenden des "Master Data Services Excel Add-in"

Erweitertes SSIS

  • Verwenden kundenspezifischer Komponenten in SSIS
  • Verwenden von Scripting in SSIS

Bereitstellen und konfigurieren von SSIS Packages

  • Überblick über Deployment
  • Bereitstellen von SSIS Projekts
  • Planen der Ausführung von SSIS Packeten


Nutzen von Data aus einem Data Warehouse

  • Verwenden von Excel zur analyse von Daten aus einem data Warehouse
  • Einführung in PowerPivot
  • Einführung in PowerView (Crescent)

Zusätzliche Informationen

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