MOC 20768: Developing SQL Data Models

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In Nürnberg

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Wichtige informationen

  • Seminar
  • Mittelstufe
  • Nürnberg
  • Dauer:
    3 Tage
  • Wann:
    13.02.2017
    weitere Termine
Beschreibung

Themen dieses Seminars sind die Implementierung mehrdimensionaler Datenbanken mithilfe der SQL Server Analysis Services (SSAS) und das Erstellen tabellarischer semantischer Datenmodelle für die Analyse mit SSAS.

Wichtige informationen
Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage Uhrzeiten
13.Februar 2017
Freie Auswahl
Nürnberg
Neuwieder Straße 10, 90411, Bayern, Deutschland
Plan ansehen
9 - 16 Uhr

Häufig gestellte Fragen

· An wen richtet sich dieser Kurs?

Das Seminar richtet sich an Business-Intelligence-Entwickler.

· Voraussetzungen

Die Teilnemer sollten über Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität sowie praktische Erfahrung mit Transact-SQL und relationalen Datenbanken verfügen.

· Qualifikation

netlogix-Teilnahmezertifikat

Was lernen Sie in diesem Kurs?

SQL Server 2016
MCSA-Zertifizierung (Microsoft Certified Solutions Associate)

Dozenten

noch nicht bekannt (MCT)
noch nicht bekannt (MCT)
Microsoft

Themenkreis

Seminarziel:
Themen dieses Seminars sind die Implementierung mehrdimensionaler Datenbanken mithilfe der SQL Server Analysis Services (SSAS) und das Erstellen tabellarischer semantischer Datenmodelle für die Analyse mit SSAS.

Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Business Intelligence Development genutzt werden.

Seminarinhalt:
  • Einführung in Business Intelligence und Datenmodellierung
    • BI-Konzepte
    • Die Microsoft-Business-Intelligence-Plattform
  • Erstellen mehrdimensionaler Datenbanken
    • Einführung in die mehrdimensionale Analyse
    • Erstellen von Datenquellen und Datenquellenansichten
    • Erstellen eines Cube
    • Überblick über Cubesicherheit
  • Arbeiten mit Cubes und Dimensionen
    • Konfiguration von Dimensionen
    • Definieren von Attributhierarchien
    • Sortieren und Gruppieren von Attributen
  • Arbeiten mit Measures und Measure Groups
  • Einführung in MDX
  • Anpassung der Cube-Funktionalität
    • Implementierung von Key-Performance-Indikatoren
    • Implementierung von Aktionen
    • Implementierung von Perspektiven
    • Implementierung von Übersetzungen
  • Implementierung eines tabellarischen Datenmodells mithilfe der Analysis Services
  • Einführung in Data Analysis Expression (DAX)
    • DAX-Grundlagen
    • Erstellen berechneter Spalten und Measures in einem tabellarischen Datenmodell mithilfe von DAX
  • Vorhersageanalysen mit Data Mining
    • Überblick über Data Mining
    • Verwenden des Data-Mining-Add-ins für Excel
    • Erstellen einer benutzerdefinierten Data-Mining-Lösung
    • Validieren eines Data-Mining-Modells
    • Eine Verbindung zu einem Data-Mining-Modell herstellen und dieses nutzen

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