MOC 6234 Implementing and Maintaining Microsoft SQL Server 2008 - Analysis Services

IT-Schulungen
In Köln und Nürnberg

1.660 
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Wichtige informationen

  • Praktisches Seminar
  • Mittelstufe
  • Für Unternehmen und Arbeitnehmer
  • An 2 Standorten
  • 8 Lehrstunden
  • Dauer:
    3 Tage
Beschreibung

Dieses 3-tägige Seminar vermittelt das Wissen, wie man eine Microsoft Analysis Services Lösung implementiert und OLAP Cubes erstellt. Es werden Management- und Administrationstools für die Verwaltung vorgestellt.

Wichtige informationen
Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
Köln
Bayern, Deutschland
auf Anfrage
Nürnberg
Bayern, Deutschland

Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

Kenntnisse im Bereich OLAP sind hilfreich aber nicht notwendig

Was lernen Sie in diesem Kurs?

Vorbereitung für MCSA Zertifizierung
SQL Server 2008

Dozenten

Stefan Bechtloff
Stefan Bechtloff
IT, Datenbanken, Softwareentwicklung

Themenkreis

Einführung in Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS2008)
  • Überblick über Analyse-Lösungen
  • Überblick über SQL Server Analysis Services
  • Installieren der SQL Server Analysis Services

Erstellen multidimensionaler Analyse-Lösungen

  • Entwickeln von SSAS-Lösungen
  • Erstellen von Data Sources and Data Source Views
  • Erstellen eines Cubes

Arbeiten mit Cubes and Dimensionen

  • Konfigurieren von Dimensionen
  • Definieren von Hierarchien
  • Sortieren und gruppieren von Attributen

Arbeiten mit Measures and Measure Groups

  • Arbeiten mit Measures
  • Arbeiten mit Measure Groups

Abfragen von multidimensionalen Analyse-Lösungen

  • MDX-Grundlagen
  • Cube-Berechnungen

Anpassen von Cube-Funktionalitäten

  • Implementierung von Key Performance Indikatoren (KPI)
  • Implementierung von Actions
  • Arbeiten mit Perspectives
  • Arbeiten mit Translations

Verteilen und Absichern einer Analysis Services Database

  • Verteilen einer Analysis Services Database
  • Absichern einer Analysis Services Database

Wartung einer multidimensionalen Lösung

  • Konfiguration der Verarbeitungseinstellung
  • Logging, Monitoring und Optimierung einer Analysis Services Lösung
  • Backup and Restore

Einführung in Data Mining

  • Überblick über Data Mining
  • Erstellen einer Data Mining-Lösung
  • Validierung von Data Mining Modellen

Zusätzliche Informationen

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