Multivariate Verfahren mit R

Statcon, B. Schäfer
In Witzenhausen und Frankfurt Am Main

980 
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Beschreibung

Anwendung multivariater statistischer Methoden im Umfeld technischer Anwendung in Forschung und Entwicklung.

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
Frankfurt Am Main
Hessen, Deutschland
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Witzenhausen
37213, Hessen, Deutschland
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auf Anfrage
Witzenhausen
Schulstrasse 2, 37213, Niedersachsen, Deutschland
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Häufig gestellte Fragen

· Qualifikation

Zertifikat für die Teilnehmer

· Worin unterscheidet sich dieser Kurs von anderen?

Kurse können in Deutsch und Englisch gehalten werden. Profitieren Sie von unserer langjährigen Erfahrung!

Was lernen Sie in diesem Kurs?

Multivariate Statistik
Clusteranalyse
Faktorenanalyse
Varianzanalyse
Statistik

Dozenten

Dipl. Ing. Boris Kulig
Dipl. Ing. Boris Kulig
Statistische Methoden, Anwendungen biometrischer Methoden, etc.

Über 15 Jahre Erfahrung im Umgang mit statistischen Methoden und Statistiksoftware im naturwissenschaftlichen Bereich Spezielle Erfahrungen in der Anwendung biometrischer Methoden Management und Organisationsentwicklung

Dipl. Stat. Sebastian Hoffmeister
Dipl. Stat. Sebastian Hoffmeister
multivariate techniques

Mr. Hoffmeister is trainer and statistical consultant for STATCON. He graduated his academic studies at the Ludwig-Maximillians University Munich / Germany. He has extensive knowledge of multivariate techniques, especially clustering algorithms and multivariate time series procedures.

Diplom-Soz. Bertram Schäfer
Diplom-Soz. Bertram Schäfer
Statistische Methoden, Anwendungen biometrischer Methoden, etc.

Dipolm Sozialwirt, DGQ Trainer Dozent Unviersität Kassel In allen Hauptbereichen der Anwendung statistischer Methoden (Sozialwissenschaften, Marktforschung, Biometrie, Qualitätssicherung, Versuchsplanung) langjährige Erfahrung. DoE Methoden Datenanalyse mit der JMP Software Datenanalyse mit der SPSS Software ANOVA und Regression Marktforschung Multivariate Daten Analyse Daten aufbereiten mit Origin SPC Methoden Statistische Methoden der Qualitätssicherung Design of Experiments (Mitautor) Messsystem- und Zuverlässigkeitsanalyse Stichprobensysteme

Themenkreis

Dieser Kurs behandelt die Anwendung multivariater statistischer Methoden im Umfeld technischer Anwendung in Forschung und Entwicklung. Alle Verfahren werden im Kurs anhand von praktischen Beispielen erläutert und in der Software "R" gerechnet. Schwerpunkt ist die Vermittlung der notwendigen Verfahrenskenntnis.

Inhalte:

• Multivariate Statistik im Vergleich zur univariaten
Statistik

• Multivariate Varianzanalyse, multiple Vergleiche,
MANOVA, Kontraste

• Multivariate lineare Modelle, multiple Regression, kanonische
Korrelation

• Diskriminanzanalyse: kanonisch, linear und quadratisch

• Clusteranalyse

• Variablenreduktion, Extraktion bedeutender Faktoren,
Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse

• PLS (partial least squares) , erstellen und validieren
von Kalibrationsmodellen

• Strukturgleichungsmodelle, Pfaddiagramme und Modellstruktur,
latente Variablen aufdecken

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