Predictive Modeling with IBM SPSS Modeler SPVC

IBM
In München

Preis auf Anfrage
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  • Kurs
  • München
Beschreibung

This course follows either "Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining" or Advanced Data Preparation with IBM SPSS Modeler is essential for anyone who wishes to become familiar with the full range of modeling techniques available in IBM SPSS Modeler to create predictive models. Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
München
Bayern, Deutschland

Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

You should have:

  • General computer literacy.
  • Experience using IBM SPSS Modeler (formerly Clementine), including
    • familiarity with the IBM SPSS Modeler environment,
    • creating streams,
    • reading in data files,
    • assessing data quality and handling missing data (including the type and data audit nodes),
    • basic data manipulation (including the derive and select nodes),
    • and creation of models....

Was lernen Sie in diesem Kurs?

SPSS
IBM
Modeling

Themenkreis

This is the self paced training version of "Predictive Modeling with IBM SPSS Modeler" classroom course. This self paced training course demonstrates how to develop models to predict categorical and continuous outcomes, using such techniques as neural networks, decision trees, logistic regression, support vector machines, and Bayesian network models. Use of the binary classifier and numeric predictor nodes to automate model selection is included. Feature selection and detection of outliers are discussed. Expert options for each modeling node are reviewed in detail and advice is provided on when and how to use each model. You will also learn how to combine two or more models to improve prediction.

If you are enrolling in a Self Paced Virtual Classroom or Web Based Training course, before you enroll, please review the Self-Paced Virtual Classes and Web-Based Training Classes on our Terms and Conditions page, as well as the system requirements, to ensure that your system meets the minimum requirements for this course.

http://www.ibm.com/training/terms

Die digitale Umgestaltung ist heute nicht mehr nur ein erklärtes Ziel – sie ist zu einem Muss im IT-Bereich geworden. Die Einführung einer Hybrid Cloud bedeutet, dass Ihre IT-Infrastruktur in drei Schlüsselbereichen weiterentwickelt wird: Integration mobiler Services, Analyse von Daten und bessere Vorhersagbarkeit von Services durch entsprechende Prozesse. Es bedeutet, die APIs zu öffnen, um Innovation zu fördern und dabei die Sicherheit und Kontrolle aufrechtzuerhalten. Es geht darum, Daten zu erfassen und in Echtzeit Erkenntnisse zu gewinnen. Und darum, bei all dem die richtigen Service-Levels zu bieten.

Zusätzliche Informationen

Please refer to course overview.


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