Strukturgleichungsmodelle mit Amos
Seminar
In München, Witzenhausen und Frankfurt Am Main
Beschreibung
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Kursart
Intensivseminar
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Niveau
Anfänger
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Ort
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Dauer
2 Tage
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Beginn
nach Wahl
Ziel ist die Modellierung und Analyse von kausalen Zusammenhängen mittels sogenannter Strukturgleichungsmodelle, die in der empirischen Sozialforschung eine wichtige Rolle spielen. Mit Hilfe von LISREL werden auf der Grundlage von Faktorenanalyse und Regressionsanalyse Verfahren erlernt, die kausale Zusammenhänge unter Berücksichtigung von latenten, d. h. nicht direkt beobachtbaren Variablen und deren Indikatoren, modellieren. In der Schulung wird eine mehrstufige Analyse erlernt: Ausgehend von einer Faktorenanalyse zur Identifikation der latenten Variablen wird ein Messmodell zur Analyse des Zusammenhangs zwischen latenten Variablen und Indikatoren hergeleitet. Im letzten Schritt erfolgt die Validierung des Modells.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
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Hinweise zu diesem Kurs
Der Kurs richtet sich an Einsteiger im Bereich der Kausalanalyse, die bisher kaum Berührung mit LISREL oder ähnlichen Programmen hatten. Voraussetzung ist somit nur ein sicherer Umgang mit dem Computer. Von Vorteil ist ein grundsätzliches Verständnis statistischer Zusammenhänge. Eine Auffrischung grundlegender Statistikkenntnisse ist Bestandteil des Kurses, die praktischen Anwendungen bilden den Schwerpunkt des Kurses.
Meinungen
Themen
- Kausalanalyse
- Strukturgleichungsmodelle
- Amos
- Messmodell
- Faktorenanalyse
- Regressionsanalyse
- Datenhandling
- Validierung des Modells
- Modellierung
- Analysemethoden
Dozenten
Diplom-Soz. Bertram Schäfer
Statistische Methoden, Anwendungen biometrischer Methoden, etc.
Dipolm Sozialwirt, DGQ Trainer Dozent Unviersität Kassel In allen Hauptbereichen der Anwendung statistischer Methoden (Sozialwissenschaften, Marktforschung, Biometrie, Qualitätssicherung, Versuchsplanung) langjährige Erfahrung. DoE Methoden Datenanalyse mit der JMP Software Datenanalyse mit der SPSS Software ANOVA und Regression Marktforschung Multivariate Daten Analyse Daten aufbereiten mit Origin SPC Methoden Statistische Methoden der Qualitätssicherung Design of Experiments (Mitautor) Messsystem- und Zuverlässigkeitsanalyse Stichprobensysteme
Inhalte
Ziel ist die Modellierung und Analyse von kausalen Zusammenhängen mittels sogenannter Strukturgleichungsmodelle, die in der empirischen Sozialforschung eine wichtige Rolle spielen. Mit Hilfe von Amos werden auf der Grundlage von Faktorenanalyse und Regressionsanalyse Verfahren erlernt, die kausale Zusammenhänge unter Berücksichtigung von latenten, d. h. nicht direkt beobachtbaren Variablen und deren Indikatoren, modellieren. In der Schulung wird eine mehrstufige Analyse erlernt: Ausgehend von einer Faktorenanalyse zur Identifikation der latenten Variablen wird ein Messmodell zur Analyse des Zusammenhangs zwischen latenten Variablen und Indikatoren hergeleitet. Im letzten Schritt erfolgt die Validierung des Modells.
Inhalte:
• Arbeitsweise der Kausalanalyse
• Strukturgleichungsmodelle mit Amos erstellen und interpretieren
• Datenhandling von Amos
• Die statistische Theorie der Kausalanalyse wird nicht ausführlich behandeltStrukturgleichungsmodelle mit Amos