Survey Analysis Using IBM SPSS Statistics - ILT

IBM
In München, Düsseldorf und Hamburg

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Beschreibung

This intermediate course is for

IBM SPSS Statistics users who would like a thorough introduction to the statistical analyses and reporting that can be performed on survey data.
For users of IBM SPSS Statistics Base, although examples from some additional modules: IBM SPSS Regression Models, IBM SPSS Categories, IBM SPSS Custom Tables, IBM SPSS Data Preparation, IBM SPSS Decision Trees, IBM SPSS Missing Values, and IBM SPSS Complex Samples are presented.
Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

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Veranstaltungsort(e)

Wo und wann

Beginn Lage
auf Anfrage
Düsseldorf
Nordrhein-Westfalen, NRW, Deutschland
auf Anfrage
Hamburg
Hamburg, Deutschland
auf Anfrage
München
Bayern, Deutschland

Häufig gestellte Fragen

· Voraussetzungen

You should have:

  • Experience with IBM SPSS Statistics or completion of Introduction to IBM SPSS Statistics course.

Was lernen Sie in diesem Kurs?

SPSS
IBM

Themenkreis

This three-day course reviews the standard methods that are used to analyze survey data, beginning with simple methods, such as crosstabulations, and moving toward the advanced, such as logistic regression. Appropriate methods of analysis are discussed for both categorical and continuous data. Also included are discussions of qualitative data analysis and the reporting and presentation of survey results.

Die digitale Umgestaltung ist heute nicht mehr nur ein erklärtes Ziel – sie ist zu einem Muss im IT-Bereich geworden. Die Einführung einer Hybrid Cloud bedeutet, dass Ihre IT-Infrastruktur in drei Schlüsselbereichen weiterentwickelt wird: Integration mobiler Services, Analyse von Daten und bessere Vorhersagbarkeit von Services durch entsprechende Prozesse. Es bedeutet, die APIs zu öffnen, um Innovation zu fördern und dabei die Sicherheit und Kontrolle aufrechtzuerhalten. Es geht darum, Daten zu erfassen und in Echtzeit Erkenntnisse zu gewinnen. Und darum, bei all dem die richtigen Service-Levels zu bieten.

Zusätzliche Informationen

Please refer to course overview for description information.


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