Beschreibung

Kursart

Seminar
Niveau

Mittelstufe
Methodik

Online
Dauer

2 Tage

Online Campus

Ja
Beratungsservice

Ja
Virtueller Unterricht

Ja

Jeder spricht davon, aber wenige kennen sich mit dem Thema Big Data aus. In der Marktforschung eröffnet Big Data einen neuen Blickwinkel auf das Verhalten von Konsumenten sowie neue Chancen für die Marktentwicklung. Die Digitalisierung und die damit verbundene Datengenerierung bieten Unternehmen die Gelegenheit, Informationen über ihre Kunden und Produkte zu erhalten. Erhalten Sie mit dem Kurs Big Data einen Überblick in die Entwicklung einer digitalen Wertschöpfungsstrategie und deren Mehrwert für Ihr Unternehmen.

Hinweise zu diesem Kurs

Welche Ziele werden in diesem Kurs verfolgt?

Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.

An wen richtet sich dieser Kurs?

Dieses Seminar richtet sich an Fach- oder Führungskräfte und Assistenten, die in der Personalplanung, Marketing, CRM, Vertrieb, eCommerce oder in ähnlichen kundennahen Bereichen tätig sind.

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Themen

IT Infrastruktur
Marketing
IT
Technologie
Strategien

Inhalte

Einführung

Technologie, Strategien, Trends
Big Data, Smart Data, Machine Learning
Abgrenzung der Begrifflichkeiten/Datenbanken
Digitalisierung und Datenströme Big Data
Bedeutung, Nutzen und Mehrwert
Big Data Analytics und zukünftige Geschäftsmodelle
Big Data und künstliche Intelligenz
IT-Infrastruktur: Big Data Analysen
Big Data und Datenschutz Daten Analyse und Data Mining
Definition der Datenquellen und die schnelle Auswertung
Erfolgreiche Big Data Analytics
IT-Infrastruktur: Big Data Mining Data Driven CRM
Mit Big-Data-Analysen neue Kundenpotenziale entdecken
Steigerung der Kundenbindung Data Driven Marketing
Einführung
Veränderungsprozess im Marketing
Wertschöpfung durch Customer Intelligence
Automatisierung sowie Personalisierung zu mehr Kundennähe
IT-Infrastruktur: Daten, Lösungen
Strategie: von der Ist-Analyse zum Zielbild und der Nutzenabschätzung Mit datengetriebenen Kampagnen zu mehr Conversions
Datenquellen für datengetriebenes Marketing
Anwendung im Marketing
Relevanz und Besonderheiten

Verwandte Kategorien

Big Data

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