Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Überblick

Name: Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Überblick
Brand: PROKODA Gmbh
Price: 1290 EUR

PROKODA Gmbh

Seminar

In Berlin, Düsseldorf, Hamburg und an 4 weiteren Standorten

Preis auf Anfrage

Beschreibung

Kursart

Seminar
Ort

An 7 Standorten

Beginn

auf Anfrage

Big Data als Schlagwort und wichtiger Trend der nächsten Jahre bedarf einer Definition und Einordnung in die aktuelle IT-Landschaft und einer Abgrenzung zu Data Warehouse orientierten Fragestellungen.Der Kurs ”Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Überblick” klärt elementare Aspekte, liefert Definitionen für die wichtigsten Begriffe, erläutert relevante Technologien im Überblick und stellt herstellerübergreifend einige marktrelevante Produkte und Konzepte vor.

Standorte und Zeitplan

Berlin

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

Düsseldorf (Nordrhein-Westfalen, NRW)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

Frankfurt am Main (Hessen)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

Hamburg

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

Köln (Nordrhein-Westfalen, NRW)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

München (Bayern)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

Stuttgart (Baden-Württemberg)

Beginn

auf AnfrageAnmeldung möglich

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Hinweise zu diesem Kurs

An wen richtet sich dieser Kurs?

Das Seminar ”Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Überblick” wendet sich an IT-Architekten, Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, Software-Ingenieure, DB-Administratoren und Data Warehouse Gestalter.

Voraussetzungen

Das Seminar ”Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Überblick” setzt allgemeine IT-Kenntnisse, Kenntnisse in DB-Technologien und Speicherkonzepten voraus. Data Warehouse (DWH) Kenntnisse sind vorteilhaft.

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Inhalte

Wahrnehmungen und Definitionen:Grenzen klassischer Datenbanken und Tools Neue Anforderungen: Unstrukturierte Daten, Internet of Things, Sensordaten, Echtzeitanalyse Gartner 3V (Volume, Velocity, Variety)IBM 4V (Volume, Velocity, Variety, Veracity)Real und Near-Real TimeData Warehouse AbgrenzungBig Data Tag Cloud der Assoziationen Technologien und Anforderungen:GRID Konzepte für Massiv Parallel Processing (MPP) Verteilte Dateisysteme DAS, NAS, SAN In Memory Data, Columnar Data Organization CAP-Theorem, ACID, BASE Replikationsverfahren Produkte und Herstellerstrategien:SAP HANAApache HADOOP, kommerzielle HADOOP Distributionen (Hortonworks, Cloudera, HDInsight), HADOOP Landschaft: Hbase, Hive, Pig, Oozie, Flume etc.Google MAP/REDUCEOracle ExadataTeradataIBM InfoSphere BigInsights, InfoSphere, StreamsIBM Netezza Data Warehouse Appliances

Zusätzliche Informationen

Förderung durch z.B. Bildungsprämie und NRW-Bildungsscheck möglichUnterrichtsmethodeDer Vortrag des Trainers steht im Vordergrund. Diskussionen untereinander ermöglichen Ihnen, Ihre Erfahrungen auszutauschen und gegenseitig das Wissen zu ergänzen.Beginn am 1.Tag:Beginn: 10:00

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