Weiterbildung Data Science

Der Begriff “Data Science” ist zu einem wichtigen Schlagwort im Umgang mit großen Datenmengen geworden. Das Modul gibt erste Einblicke in den Data Science-Prozess, von der Daten-Exploration und –Vorbereitung über die Modell-Planung bis zur Modell-Implementierung. Darüber hinaus wird Basiswissen im Bereich deskriptiver Statistik und Visualisierung vermittelt, das für das Verständnis und den Einsatz der behandelten Methoden notwendig ist. Darauf aufbauend werden spezifische Methoden aus den Bereichen Clustering, Klassifikation und Text Mining vermittelt und die Verarbeitung verschiedener Dokumentformate wie beispielsweise Text- und HTML-Daten praktisch erlernt. Ein Einblick in die Funktionsweise von Big Data-Architekturen, beispielsweise durch Nutzung von Hadoop oder In-Memory-Datenbanken runden den Kurs ab. Das Modul gibt einen ersten Einblick in die oben genannten Prozesse, Methoden und Technologien und zeigt diese auch im Zusammenspiel. Der Schwerpunkt liegt in der praxisorientierten Anwendung der zu Grunde liegenden Architekturen. Dabei wird auch auf die theoretischen Grundlagen dieser Technologien eingegangen sowie ein Einblick in die internen Aspekte dieser Systeme gewährt.