Datenbank Training Datenmodellierung Entity-Relationship-Modell (ERM)

Seminar

In Berlin, Wien (Österreich), Stuttgart und an 21 weiteren Standorten

Preis auf Anfrage

Beschreibung

  • Dauer

    2 Tage

Hilfreich sind Kenntnisse im Bereich Anforderungsanalyse.                                            

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Basel (Schweiz)
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Berlin
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Friedrich Str., 50, 10117

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Bremen
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Dortmund (Nordrhein-Westfalen, NRW)
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Beginn

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Dresden (Sachsen)
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Erfurt (Thüringen)
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Essen (Nordrhein-Westfalen, NRW)
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Feldafing (Bayern)
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Frankfurt Am Main (Hessen)
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Platz Der Einheit , 1, 60327

Beginn

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Genève (Schweiz)
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Graz (Österreich)
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Hamburg
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Fischertwiete, 2, 20095

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Hannover (Niedersachsen)
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Podbielski Str., 333, 30659

Beginn

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Heidelberg (Baden-Württemberg)
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Altrott Str., 31, 69190

Beginn

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Innsbruck (Österreich)
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Karlsruhe (Baden-Württemberg)
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Köln (Nordrhein-Westfalen, NRW)
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Kaiser-Wilhelm-Ring, 27-29, 50672

Beginn

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Leipzig (Sachsen)
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Leipzig

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München (Bayern)
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Am Knie, 8, 81241

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München (Bayern)
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Am Knie 8, 81241

Beginn

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Nürnberg (Bayern)
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Roon Str. 21, 90429

Beginn

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Salzburg (Österreich)
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Beginn

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Stuttgart (Baden-Württemberg)
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Leitzstraße 45, 70469

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Wien (Österreich)
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Wienerbergstrasse 11, 1100

Beginn

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Zürich (Schweiz)
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Beginn

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Hinweise zu diesem Kurs

Für das Datenbank Training Datenmodellierung Entity-Relationship-Modell (ERM) sind Sie Projektleiter, Organisator, Software-Ingenieur, Systemanalytiker, IT-Revisor, Berater, Organisationsprogrammierer oder arbeiten im Daten- oder Datenbankadministratorenbereich.

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Meinungen

Themen

  • Datenbank
  • Technisches Design
  • Head Modelling
  • Human Modelling
  • Object Modelling
  • Modeling
  • Modellierung

Inhalte

Die Trainings-Schwerpunkte werden nach Ihrem persönlichen Beratungsgespräch festgelegt. In diesem Seminar sind folgende Themen vorgsehen: - Grundbegriffe [p] Datenmodellierung in der Software-Entwicklung [p] Ziel der Datenmodellierung [p] Anwendungsbereiche - Elemente der Entity Relationship-Modellierung [p] Entitätstyp [p] Beziehungstyp [p] Attributtyp [p] Kardinalitäten [p] Domänen, Integritätsregeln, funktionale Abhängigkeiten [p] ERM-Dialekte. - Erarbeitung von Entity Relationship-Modellen [p] Definition von Entitätstypen [p] Entity Relationship-Modell [p] Vollständige Entitätstypbeschreibung [p] Spezielle Entitätstypen (assoziative, rekursive, Super-/Subtypen, Status, Historie, Domäne) [p] Werkzeuge (CASE-Tools) - Entity Relationship-Modellierung und Funktionsmodellierung [p] Ziel der Funktionsmodellierung [p] Notation und Symbole der Strukturierten Analyse [p] Integration von Daten und Funktionen [p] Views - Entity Relationship-Modellierung im Vorgehensmodell [p] Vorgehensmodell [p] Ergebnisse von Grob- und Fachkonzept [p] Detaillierungsstufen und -kriterien des Entity Relationship-Modells - Entity Relationship-Modellierung und Datenbankdesign: [p] Umsetzung in relationale Datenbankstrukturen [p]Qualitätssicherung: [p] Normalformen [p] Vollständigkeitskriterien [p] Formale und inhaltliche Qualitätssicherung [p] Datenadministration. - Methode [p] Vortrag, Diskussion, Übungen, Gruppenarbeit, Fallbeispiele

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