Designing the Data Tier for Microsoft SQL Server 2005

Beschreibung

Die Veranstaltung vermittelt Ihnen das Wissen zum Planen der Datenschicht für den Microsoft SQL Server 2005. Sie erarbeiten das Design des Datenzugriffs und der Nutzung ihrer Daten durch die Anwendungs-Entwickler. Diese Thematik ist heutzutage eine Hauptfehlerquelle in Datenbank-Lösungen.

Zielgruppe

Professionelle Datenbank-Entwickler mit mehrjäriger Praxiserfahrung im Erstellen von SQL Server Datenbank-Lösungen

Voraussetzungen

Sie können Anforderungsprofile seitens der Benutzer und des Unternehmens ausarbeiten und verfügen über Microsoft .NET Framework-, .NET Konzepte- und SOA-Basiswissen. Anwendungsentwickleraufgaben sowie die Transact-SQL Syntax und Programmierlogik sind ihnen bekannt. Überwachung, Troubleshooting und Design der Datenbank mit 3NF-Modelliertechniken sind Ihnen geläufig. Sie kennen die Zusammenarbeit von Betriebssystem und Datenbank. SQL Server 2005 Features, Tools und Techniken können Sie erfolgreich anwenden. Sie verfügen über Wissen zur Architektur von Applikationen sowie zur Interaktion von Applikation und Datenbank.

Kursinhalte

• Auswahl von Datenzugriffs-Technologien und Objekt-Modellen - Einführung in Datenzugriffs-Technologien - Auswahl von Technologien zum Datenzugriff - Aufbau einer Datenzugriffsschicht - Planung des Datenzugriffs aus SQL CLR (common language runtime) Objekten - Verfügbare Datenobjekt-Modelle zur Administration des SQL Servers
• Planung der Vorgehensweise im Fehlerfall - Fehlerfälle und ihre Ursachen - Erkennen von Fehlern - Beseitigen von Fehlern
• Auswahl einer Cursor Strategie
• Design von Abfragestrategien mittels MARS (multiple active result sets) - Einführung in MARS - Planung von Abfragestrategien für mehrfache Lesevorgänge
• Planung von Abfragestrategien für gemischte Lese- und Schreibvorgänge in gleicher Verbindung
• Design von Caching-Strategien für Datenbank-Applikationen - Bedeutung des Cachings - Daten- und Abfrage-Caching des SQL Servers 2005 - Nutzen von Caching-Technologien außerhalb des SQL Servers - Anpassen von Cache-Techniken
• Design einer skalierbaren Datenschicht für Datenbank-Applikationen - Ansprüche der Skalierbarkeit erkennen
• Skalieren von Datenbank-Applikationen zum Vermeiden gleichzeitiger Konkurrenz - Skalieren von SQL Server Datenbank Systemen
• Skalieren von Datenbank-Applikationen mittels SOA (service oriented architecture)
• Verbessern von Verfügbarkeit und Skalierbarkeit durch Ausgliedern von Front-End-Systemen