Grundlagen der Statistik mit SPSS - Kompletttraining (4tägig)
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Die grundlegenden Möglichkeiten von SPSS wurden gut vermittelt. Die Kursunterlagen sind sehr gut, um später Zusammenhänge zu wiederholen und nachzuvollziehen.
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Sehr gute und einpraegsame Beispiele. Sehr gute Unterlagen. Sehr gute Atmosphaere.
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Für meine Arbeit als wissenschaftliche Mitarbeiterin benötige ich eine Auffrischung meines Statistikwissens sowie eine Einführung in die Arbeit mit SPSS. Herr Dr. Leuschner hat dies mit viel Praxisverknüpfung vermittelt. Er ist dabei ganz auf die individuellen Wünsche der Teilnehmer eingegangen. Durch viele Übungsaufgaben konnten wir das theoretisch vermittelte Wissen direkt anwenden und Herr Dr. Leuschner hat dabei stets die Zeit und die Lernziele im Blick gehabt. Ich hoffe, dass mein Arbeitgeber mir im Laufe des Jahres ein weiteres Seminar bei Herrn Dr. Leuschner ermöglicht. Ich kann es voll und ganz weiterempfehlen.
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Seminar
In München und Köln
Beschreibung
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Kursart
Intensivseminar
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Niveau
Anfänger
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Ort
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Unterrichtsstunden
40h
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Dauer
5 Tage
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Beginn
Oktober
weitere Termine
Das Seminar Grundlagen der Statistik mit SPSS bietet Anfängern beiderlei Geschlechts einen verständnisorientierten Einstieg in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik und der induktiven Inferenzstatistik. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der Statistik-Software IBM SPSS Statistics mit den gängigen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen.
Das komplette 5tägige Grundlagen-Seminar gliedert sich in ein 3tägiges Basis-Training und ein 2tägiges Aufbau-Training. Bei diesem Kurs handelt es sich um das 5tägige Komplett-Training.
Das 5tägige Kompett-Training beinhaltet statistische Konzepte und Grundbegriffe, Einlesen und Aufbereiten von Daten, Beschreibung von Stichproben mit Zentral-, Streuungs- und Zusammenhangsmaßen, Häufigkeitsanalysen, Korrelationsanalysen und Signifikanztests und die Darstellung von statistischen Ergebnissen mit Grafiken wie Histogrammen, Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen, Boxplots, Streudiagrammen und Liniendiagrammen. Außerdem führt das Seminar umfassend in das multivariate Verfahren der mehrfaktoriellen Varianzanalyse, die Analyse von Interaktionseffekten (Wechselwirkungen zwischen Einflussgrößen) und die Darstellung der statistischen Ergebnissen mit Haupteffekte- und Interaktionsdiagrammen ein.
Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen vermittelt.
Standorte und Zeitplan
Lage
Beginn
Beginn
Beginn
Hinweise zu diesem Kurs
die Grundfunktionen von IBM SPSS Statistics beherrschen, die Grundlagen der Statistik verstehen und anwenden können, Daten importieren, aufbereiten und auswerten können, statistische Auswertungen, statistische Datenanalysen und Ergebnisse mit Grafiken darstellen, erläutern und interpretieren können
Dieses SPSS Seminar ist für Personen mit wenig oder keinen Vorkenntnissen in Statistik, Datenanalysen und der Anwendung der Statistik-Software IBM SPSS Statistics konzipiert. Inhaltlich richtet sich der SPSS-Kurs an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Controlling, Qualitätskontrolle) und der psychologischen, klinischen und pharmazeutischen Forschung.
allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen), Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in Statistik und Datenanalysen sind von Vorteil, aber nicht erforderlich)
Schulungszertifikat mit den Seminarinhalten
Dieses Training vermittelt über die Grundlagen hinaus Expertenwissen in der statistischen Datenanalyse. Es werden reale Daten mit typischen Stolpersteinen verwendet und es wird dabei aufgezeigt, wie durch unachtsame Anwendung der Standardverfahren verzerrte oder sogar nicht zutreffende und falsche Ergebnisse entstehen können. Die bisherigen Teilnehmer und Teilnehmerinnen schätzten diese anwendungs- und praxisbezogene Orientierung als exzellenten Mehrwert dieses Trainingsangebotes ein.
Sie erhalten innerhalb von 1-3 Werktagen die Information, wie Sie den gewünschten Kurs online auf der Webseite des Seminaranbieters www.statistik-seminare.de buchen können.
Meinungen
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Die grundlegenden Möglichkeiten von SPSS wurden gut vermittelt. Die Kursunterlagen sind sehr gut, um später Zusammenhänge zu wiederholen und nachzuvollziehen.
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Sehr gute und einpraegsame Beispiele. Sehr gute Unterlagen. Sehr gute Atmosphaere.
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Für meine Arbeit als wissenschaftliche Mitarbeiterin benötige ich eine Auffrischung meines Statistikwissens sowie eine Einführung in die Arbeit mit SPSS. Herr Dr. Leuschner hat dies mit viel Praxisverknüpfung vermittelt. Er ist dabei ganz auf die individuellen Wünsche der Teilnehmer eingegangen. Durch viele Übungsaufgaben konnten wir das theoretisch vermittelte Wissen direkt anwenden und Herr Dr. Leuschner hat dabei stets die Zeit und die Lernziele im Blick gehabt. Ich hoffe, dass mein Arbeitgeber mir im Laufe des Jahres ein weiteres Seminar bei Herrn Dr. Leuschner ermöglicht. Ich kann es voll und ganz weiterempfehlen.
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Kursbewertung
Empfehlung der User
Anbieterbewertung
Anonym (weiblich)
Anonym (männlich)
Laura Kolanoski
Stefania Kupfer
Themen
- SPSS
- Statistik
- IBM
- Datenanalyse
- Varianzanalyse
- Grafiken
- Konfidenzintervalle
- Deskriptive Statistik
- Hypothesentests
- T-Test
- Interaktionen
- Signifikanztest
- Nonparametrische Verfahren
- Schließende Statistik
- Induktive Statistik
- Parameterschätzung
- Stichprobentest
- Binomialtext
- Chi-Quadrat-Test
- Kreuztabelle
Dozenten
Dr. Haug Leuschner
Methodik und Statistik
Weiterbildungsexperte für Statistik in der Erwachsenenbildung staatlich geprüfter mathematisch-technischer Assistenten, Studium der Wirtschaftspsychologie Danach Lehrauftrag für Methodenlehre und Statistik und Dozentenausbildung an der Universität zu Köln Danach Mitarbeiter in zahlreichen Projekten an der Universität zu Köln und Datenanalyst bei größeren Unternehmen mehrere wissenschaftliche Publikationen im Bereich der Social Cognition Promotionsarbeit: Entwicklung einer computergestützten Erhebungsmethode für Kommunikationsdaten Berater in einer Vielzahl von Projekten für Datenanalyse
Inhalte
- Grundfunktionen von IBM SPSS Statistics (Arbeiten mit dem Variablen-, Daten-, Diagramm- und Syntaxeditor; Eingeben, Einlesen, Importieren, Transformieren, Umkodieren, Gruppieren und Auswählen von Daten; Erstellen und Bearbeiten von Diagrammen; Arbeiten mit der Syntax und dem Viewer und Exportieren von Ausgaben in andere Anwendungen; Einführung in die SPSS-Syntax)
- Messtheoretische Grundlagen (Grundgesamtheit und Stichprobe, Messung und Skalenniveaus)
- Univariate Deskriptivstatistik (Häufigkeitsverteilungen, Zentralmaße, Streuungsmaße, Standardwerte; Histogramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Liniendiagramme und Boxplots)
- Bivariate Deskriptivstatistik (Korrelationen, Streudiagramme und Streudiagramm-Matrizen mit LOESS-Kurven)
- Grundlagen der Inferenzstatistik (statistisches Testen anhand von Stichproben, Nullhypothesentest nach Fisher, Signifikanz, Effektgrößen, Konfidenzintervalle)
- Signifikanztests zur Prüfung von Mittelwertsunterschieden (t-Tests zur Prüfung der Abweichung eines Mittelwerts von einem vorgegebenen Wert und zur Signifikanzprüfung des Unterschieds zweier Mittelwerte von unabhängigen oder verbundenen Stichproben; Vortests zur Prüfung der Voraussetzungen: Kolmogoroff-Smirnow-Test, Shapiro-Wilk-Test, Levene-Test, Test zur Signifikanzprüfung von Pearsons r; nonparametrische Verfahren: U-Test von Wilcoxon-Mann-Whitney und Wilcoxon-(Vorzeichenrang-)Test zur Signifikanzprüfung von Medianen)
- Prüfung der Wirksamkeit von Aktionen, Maßnahmen, Interventionen und anderen Veränderungen mit t-Tests (Pretest-Posttest-Designs mit zwei Gruppen)
Häufigkeits- und Kontingenzanalysen:
- Binomialtest zur Signifikanzprüfung einer Häufigkeit
- Kontingenzanalyse mit Kreuztabellierung, Kontingenzkoeffizienten Phi/Cramérs V und Signifikanztests (Chi-Quadrat-Test nach Pearson, exakter Test nach Fisher)
Methoden zum differenzierten Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen:
- ein- und mehrfaktorielle Varianzanalyse
- Einstellungen bei Abhängigkeiten (Messwiederholungen) und bei Berücksichtigung von Kovariaten (Störeinflüsse)
- t-Tests im Rahmen der Varianzanalyse (Post-hoc-Mehrfachvergleiche: Tukey HSD, Duncan/SNK, Games-Howell, Dunnett; paarweise Einzelvergleiche mit Alphafehler-Korrektur: Bonferroni, Sikak, Jianjun Li)
- Interaktionsanalyse (Wechselwirkungen aufgrund sich verstärkender oder hemmender Effekte)
- Statistische Auswertung von Pretest-Posttest-Designs mit Varianzanalysen
Grundlagen der Statistik mit SPSS - Kompletttraining (4tägig)