IBM PureData System for Analytics Programming and Usage - SPVC

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Beschreibung

Kursart

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Beginn

Oktober

This course is for application developers, and data warehouse analysts who want to develop applications for the IBM PureData System for Analytics (PDA) N1001 and N2001 appliance. It will give the intended audience an overview of the IBM PureData System for Analytics (PDA) architecture and provide a working knowledge and understanding of the PDA database features and development best practices. Das Zentrum IBM präsentiert das folgende Programm, mit dem Sie Ihre Kompetenzen stärken sowie Ihre gesteckte Ziele erreichen können. In dem Kurs zu dieser Schulung gibt es verschiedene Module zur Auswahl und Sie können mehr über die angebotenen Thematiken erfahren. Einfach anmelden und Zugang zu den folgenden Themen erhalten

Standorte und Zeitplan

Beginn

OktoberAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

Voraussetzungen

You are required to have a working knowledge of UNIX or Linux, experience with shell scripting, experience with VI editing, and basic SQL.

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This course will teach participants how to develop applications for the IBM PureData System for Analytics (PDA) N1001 and N2001 appliance. This course is designed to give the participant an overview of the IBM PureData System for Analytics (PDA) architecture and provide a working knowledge and understanding of the PDA database features and development best practices. It includes content and labs on the features introduced in NPS 7 including full schema support.

If you are enrolling in a Self Paced Virtual Classroom or Web Based Training course, before you enroll, please review the Self-Paced Virtual Classes and Web-Based Training Classes on our Terms and Conditions page, as well as the system requirements, to ensure that your system meets the minimum requirements for this course.

http://www.ibm.com/training/terms

Training Paths that reference this course are:

PureData System for Analytics, powered by Netezza
PureData System for Analytics, powered by Netezza

Zusätzliche Informationen

Develop SQL applications
Know how to use various ETL/ELT tools
Create databases, tables and schemas
Determine distribution methods
Set up Clustered Base Tables
Load and unload tables
Generate statistics
Analyze query plans
Create materialized views
Reclaim unused disk space
Program stored procedures

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