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Data Science (B.Sc.)

4.8
6 Meinungen
  • Die Akad ist die richtige Entscheidung für Leute, die Berufstätig und diszipliniert sind.
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  • Ich bin sehr zufrieden mit der AKAD. Sie vermitteln viel Fachwissen und Kompetenz an den Studenten. Gute Seminare und Vorbereitung. Die Betreuer sind sehr hilfreich. Ich hätte mich mehr Klausurtermine gewünscht.
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  • Das Lernmaterial ist klar dargestellt. Die Dozenten helfen schnell bei Fragen und man bekommt schnelle Bewertungen. Die Prüfungen sollten mehrmals im Jahr abgelegt werden können
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Bachelor

Online

Preis auf Anfrage

Bringen Sie Ihre Kenntnisse auf ein neues Niveau!

  • Kursart

    Bachelor

  • Methodik

    Online

  • Dauer

    66 Monate

  • Beginn

    nach Wahl

Der Job des Data Scientist ist aufgrund der Digitalisierung in der Wirtschaft gefragt wie noch nie, denn Daten sind die Grundlage der Digitalisierung.

Der Einfluss der Digitalisierung auf alle Arbeits- und Lebensbereiche führt zu enormen Mengen von Daten. Die Digitalisierung und die Transformation eines Unternehmens ist ohne die dabei anfallenden bzw. zu erhebenden Daten, deren Qualifizierung, Auswertung, Darstellung und Verwaltung undenkbar.

Die Aufgabe von Data Scientists ist es, die erhobenen Daten so aufzubereiten, dass diese sinnvoll und gewinnbringend genutzt werden können.

Mit dem Bachelor-Fernstudium Data sind Sie nicht nur optimal für die Herausforderungen der Digitalisierung in der Wirtschaft gerüstet, sondern ein begehrter Spezialist für Daten.

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Online

Beginn

nach WahlAnmeldung möglich

Hinweise zu diesem Kurs

Die Aufgabenbereiche des Data Scientists sind spannend und abwechslungsreich:

Die komplexen Prozesse bei Data Science erfordern neben Fachwissen auch die ausgeprägte Fähigkeit zu abstraktem und strategischem Denken.
Die Gestaltung von Datenbanken, Informationssystemen und Datenmodellierung sowie Datentransformation oder durch den Aufbau eines Data Warehouse zur Datenanalyse zählt zu Ihren Hauptaufgaben.
Data Scientists analysieren Unternehmensziele und leiten daraus erforderliche IT- Architekturen ab, die zum Erreichen der Ziele notwendig sind.
Data Scientists erkennen durch ihre Fachkenntnis die unterschiedlichen Potentiale der einzelnen Datenquellen und entwickeln darauf basierend Analyseverfahren und Datenkonzepte.

Um den Studiengang Data Science (B.Sc.) belegen zu können, benötigen Sie die allgemeine Hochschulreife, eine fachgebundene Hochschulreife oder die Fachhochschulreife (oder eine vergleichbare Hochschulzugangsberechtigung nach dem Landeshochschulgesetz Baden-Württemberg).

Bachelor Absolventinnen und Absolventen des Data Science Studiums sind auf dem Arbeitsmarkt stark nachgefragt, da es zu wenig dieser hochqualifizierten Datenspezialisten gibt.

Mit einem abgeschlossenem Data Science Studium stehen Ihnen im Hinblick auf die gerade erst begonnene Digitalisierung alle Wege und Türen offen und Sie sind eine gefragte Fach- und Führungskraft für Unternehmen.

Das Data Science Fernstudium bietet Ihnen damit alle Voraussetzungen für eine erfolgreiche Karriere und sehr gute Zukunftsaussichten.

Fragen & Antworten

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Meinungen

4.8
ausgezeichnet
  • Die Akad ist die richtige Entscheidung für Leute, die Berufstätig und diszipliniert sind.
    |
  • Ich bin sehr zufrieden mit der AKAD. Sie vermitteln viel Fachwissen und Kompetenz an den Studenten. Gute Seminare und Vorbereitung. Die Betreuer sind sehr hilfreich. Ich hätte mich mehr Klausurtermine gewünscht.
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  • Das Lernmaterial ist klar dargestellt. Die Dozenten helfen schnell bei Fragen und man bekommt schnelle Bewertungen. Die Prüfungen sollten mehrmals im Jahr abgelegt werden können
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100%
4.9
ausgezeichnet

Kursbewertung

Empfehlung der User

Anbieterbewertung

Anonym

4.5
09.12.2020
Über den Kurs: Die Akad ist die richtige Entscheidung für Leute, die Berufstätig und diszipliniert sind.
Würden Sie diesen Kurs weiterempfehlen?: Ja

Wasim

5.0
07.12.2020
Über den Kurs: Ich bin sehr zufrieden mit der AKAD. Sie vermitteln viel Fachwissen und Kompetenz an den Studenten. Gute Seminare und Vorbereitung. Die Betreuer sind sehr hilfreich. Ich hätte mich mehr Klausurtermine gewünscht.
Würden Sie diesen Kurs weiterempfehlen?: Ja

Sophie

5.0
06.12.2020
Über den Kurs: Das Lernmaterial ist klar dargestellt. Die Dozenten helfen schnell bei Fragen und man bekommt schnelle Bewertungen. Die Prüfungen sollten mehrmals im Jahr abgelegt werden können
Würden Sie diesen Kurs weiterempfehlen?: Ja

Eugen

5.0
05.12.2020
Über den Kurs: Ein Fernstudium ist empfehlenswert an Studenten, die sich selbst motivieren können.
Würden Sie diesen Kurs weiterempfehlen?: Ja

Marc

4.5
05.12.2020
Über den Kurs: Studenten lernen praktische Dinge. Man hat auch die Möglichkeit, den Stoff langsam zu verstehen und nachvollziehen.
Würden Sie diesen Kurs weiterempfehlen?: Ja

Anke

5.0
30.11.2020
Über den Kurs: Am Anfang fand ich den ersten Lehrbrief schwer zu verstehen aber die anderen waren einfacher. Die Schwerpunkte waren interessant und ich konnte sie in meinem Alltag benutzen und die Übungen sind sehr praxisnah. Ich habe viel Spaß gehabt.
Würden Sie diesen Kurs weiterempfehlen?: Ja
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2020

Sämtlich Kurse sind auf dem neuesten Stand

Die Durchschnittsbewertung liegt über 3,7

Mehr als 50 Meinungen in den letzten 12 Monaten

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Themen

  • Wirtschaft
  • BWL
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  • Softwareentwicklung
  • Programmieren
  • Python
  • Datenbanken
  • Geometrie
  • Gestaltung
  • Mathematik
  • Statistik
  • IT
  • Wirtschaftsinformatik
  • Informationsmanagement
  • Data science

Inhalte

Semester 1
  • Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf
  • Management der digitalen Transformation in der Praxis I: Digitale Motivation
  • Statistik
  • Grundlagen und Anwendungen der Wirtschaftsinformatik
  • Datenbanken
  • Lineare und Vektoralgebra, komplexe Zahlen, analytische Geometrie
Semester 2
  • BWL-Grundlagen
  • Management der digitalen Transformation in der Praxis II: Tools und Services
  • Projekt Data Science: Grundlagen und erste praktische Anwendungen von Problemstellungen in Data Science mit Python
  • Programmieren in JAVA 1
  • Algorithmen
Semester 3
  • English for professional purposes C1
  • Nicht-Standard-Datenbanken
  • Einführung Data Science
  • Geschäftsprozesse und Anwendungssysteme
  • Grundlagen zu Betriebssystemen und Netzwerken
  • Differenzial- und Integralrechnung
Semester 4
  • Management der digitalen Transformation: Theoretische Grundlagen
  • Projektwerkstatt
  • Weiterführende Statistische Methoden in Data Science
  • Maschinelles Lernen
  • Informationsmanagement
  • Grundlagen objekt-orientierter Softwareentwicklung
Semester 5 und 6 (Spezialisierung)

Pflichtmodule

  • Projekt
  • Bachelor-Arbeit (Abschlussprüfung)

Ihre Wahl- und Vertiefungsmöglichkeiten

Im fünften und sechsten Semester wählen Sie Ihre zwei ganz persönlichen Vertiefungen aus vier spannenden Bereichen:

  • Datenanalyse
  • System Management
  • Datenvisualisierung
  • Big Data und Data Warehouse

Data Science (B.Sc.)

Preis auf Anfrage