SQL Server 2017 - Administration unter Linux

Seminar

In Nürnberg, Wien (Österreich), Stuttgart und an 21 weiteren Standorten

1.590 € inkl. MwSt.

Beschreibung

  • Dauer

    3 Tage

Vorkenntnisse zum LINUX-Betriebssystem Ubuntu und dessen Funktionalitäten sowie grundlegende Kenntnisse zu relationalen Datenbanken werden erwartet.
Als Vorbereitung ist der Besuch des Kurses Introduction to SQL Databases bzw. vergleichbare Kenntnisse erforderlich.

Standorte und Zeitplan

Lage

Beginn

Basel (Schweiz)
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Beginn

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Berlin
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Friedrich Str., 50, 10117

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Bremen
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Dortmund (Nordrhein-Westfalen, NRW)
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Dresden (Sachsen)
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Erfurt (Thüringen)
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Essen (Nordrhein-Westfalen, NRW)
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Feldafing (Bayern)
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Frankfurt Am Main (Hessen)
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Platz Der Einheit , 1, 60327

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Genève (Schweiz)
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Graz (Österreich)
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Hamburg
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Fischertwiete, 2, 20095

Beginn

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Hannover (Niedersachsen)
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Podbielski Str., 333, 30659

Beginn

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Heidelberg (Baden-Württemberg)
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Altrott Str., 31, 69190

Beginn

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Innsbruck (Österreich)
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Beginn

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Karlsruhe (Baden-Württemberg)
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Beginn

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Köln (Nordrhein-Westfalen, NRW)
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Kaiser-Wilhelm-Ring, 27-29, 50672

Beginn

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Leipzig (Sachsen)
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Leipzig

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München (Bayern)
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Am Knie 8, 81241

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München (Bayern)
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Am Knie, 8, 81241

Beginn

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Nürnberg (Bayern)
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Roon Str. 21, 90429

Beginn

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Salzburg (Österreich)
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Beginn

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Stuttgart (Baden-Württemberg)
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Leitzstraße 45, 70469

Beginn

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Wien (Österreich)
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Wienerbergstrasse 11, 1100

Beginn

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Zürich (Schweiz)
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Beginn

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Hinweise zu diesem Kurs

SQL Server-Datenbankadministratoren und Linux-Administratoren, die SQL Server 2017 unter Linux betreiben wollen; sowie fortgeschrittene Linux Benutzer, die einige Administratorenaufgaben übernehmen.

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Themen

  • Linux
  • SQL Server
  • Datenbanken
  • SQL
  • Server
  • Microsoft
  • MS
  • MS Windows Server 2003

Inhalte

- Installieren und Konfigurieren von SQL Server 2017 unter Linux
- Verwalten von SQL-Servercomputern, -Clients und SQL-Serverdiensten
- Verwalten von Benutzern, Authentifizierung, Berechtigungen, Rollen
- Erstellen, Anpassen und Löschen von Datenbanken
- Verwalten von Datenbankobjekten: Tabellen, Indizes, Sichten, Prozeduren und Funktionen
- Import/Export von Daten; Bulk Insert
- Trennen und Verbinden von Datenbanken
- Überwachen und Optimieren der Leistung von SQL Server 2017
- Backup und Wiederherstellung von SQL Server Datenbanken
- Troubleshooting von SQL Server
- Automatisieren von Administrationsaufgaben

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